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법에 의한 식단계획: 이화여자대학교 기숙사식당에의 적용. 이화여자대학교 석사학위 논문
3. 박재호. (2019). 공공개발 및 도시재생사업효과의 극대화를 위한 최적화 방법론 : 유전 알고리즘과 분단 탐색법을 중심으로. 단국대학교 박사학위
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론에서는 분단탐색법 알고리즘과, 이 알고리즘에 대한 타당성에 대하여 본인의 생각을 논하였다.
본론에서 분단탐색법의 정의와 이 알고리즘이 타당성을 가지고 있는지에 관하여 논해보였다. 작성자 본인 생각에 있어 아직 알고리즘에 대한
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이 필요로 한 문제가 많이 있지만, 기업은 많은 사람이 모여 운영하는 집단이기 때문에 알고리즘과 같은 컴퓨터 프로그래밍은 할 수 없는 인간 고유의 영역을 대체할 수 없다.
그렇기 때문에 분단탐색법 알고리즘은 기업의 의사결정 과정에서
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이론을 적용할 수 있을 것인지 의문이 들었다. 그러나 과제를 작성하면서 본인의 경험을 토대로 하여 문제 해결의 과정에 이 방법을 개입하니 생각보다 일상에서 많이 사용하고 있는 것을 알 수 있었다. 물론 완전한 분단탐색법을 알지 못하
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법(IP; Integer Programming)을 들 수 있다. 혼합 정수계획법(Mixed Integer Programming)의 해법 중에 분단탐색법(Branch and Bound) 알고리즘에 대해 설명하시오. 알고리즘에 대한 설명 이후에 이 알고리즘의 타당성에 대해 본인의 생각을 기술하시오.
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