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신용평가,한진해운 사태 분석, Rating report, 2016.09.02.
NICE신용평가 곽노경, 『해운산업 현황 및 전망 선사의 부실화 원인 및 경쟁력 회복 가능성 점검 글로벌 주요 선사들과의 비교를 중심으로』, 2016.09.26.
오낙교, 윤성수, 박원구, ‘알트만 z-
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분석
Altman의 Z-Score 통한 예측은
기업의 지속가능성을 예측하기
위한 많은 연구 중 재무비율을
이용한 것으로 가장 폭넓게 사용 1. 서론
- 연구의 배경 및 목적
- 연구의 범위 및 방법
2. 글로벌 해운시장 현황
- 글로벌 컨테이너선 시장
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핀테크] 1. 카카오 금융서비스
1) 선정이유
2) 뱅크월렛카카오와 카카오페이
2. 현황분석
1) 인지도 문제
2) 가맹점 부족
3) 보안 문제
4) 차별화 전략 부재
3. 뱅크월렛 카카오와 카카오페이의 SWOT 분석
4. 해결방안
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핀테크 기업의 경쟁력 약
화, 해외 핀테크 기업의 국내 시장 잠식, 핀테크 산업 붕괴라는 가상의 시나리오가 발생해선
안 된다는 것이다.
우리나라의 높은 인터넷 이용율, 스마트폰 보급률, 인터넷 뱅킹, 신용카드 등 금융 인프라
(ICT) 역량은
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핀테크의 강국이 될수 있을 걸로 생각한다.
9. 참고 자료
이재훈(2017), “핀테크 스타트업 활성화를 위한 중소기업 창업지원 법령 분석 및 제언”, 한국과학기술기획평가원(KISTEP) ISSUE PAPER 2017-10호
곽관훈, “국내 핀테크산업 활성화와 금융소
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분석의 틀 ……………………………‧……………………‧16
Ⅵ. 사례연구 ……………………………………………………………………‧17
1. 태광실업의 특징 및 일반 현황 …………………………………………‥‧17
2. 태광실
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신용평가를 받고 있다.
- CRM(고객관리경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1. 거시적환경분석
2. 미시적환
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글로벌 금융위기와 한국경제’ (제 677 호, 2008.10.22, 장재철, 전영재, 전효찬, 신창목, 정형민, 유정석, 손민중, 강민우)
삼성경제연구소 연구보고서 ‘글로벌 금융위기의 방향’ (제 676 호, 2008.10.15, 박현수, 김득갑, 유정석, 김화년, 강민우)
한
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) 분석
< 목차 >. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1. 머리말
2. 소유구조(所有構造)
3. 법제도적 환경
4.독일식 은행 중심의 기업지배제도(企業支配制度)에 대한 평가
5. 맺음말
* 참고 문헌
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분석. 건국대학교 부동산대학원 석사학위논문.
김미래.(2007). 부동산펀드의 자사운용에 관한 연구. 건국대학교 부동산대학원 석사학위논문.
김선규.(2008). 프로젝스 파이낸싱을 위한 특수목적회사의 운용특성과 발전방안에 관한 연구. 전주대
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(주)신용글로벌에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)신용글로벌에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)핀포인트글로벌에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)핀포인트글로벌에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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베스핀글로벌(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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신용 분석의 효율성을 높이는 작업을 할 것입니다.
10년 후에는 기업 신용 분석 분야의 전문가로 자리 잡고, 전략적 의사결정을 내리는 데 중요한 역할을 하고 있을 것입니다. 롯데캐피탈의 글로벌 신용 분석 시스템을 도입하고, AI 기반의 신
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신용 평가와 위험 분석을 통해 기업 신용의 건전성을 분석하고, 이를 바탕으로 투자자들에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 역할을 중시합니다. 또한, 글로벌 경제 동향과 금융 리스크에 대한 지속적인 학습을 통해, 더욱 정확하고 신뢰성
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글로벌 신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다.
입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝
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핀테크, 글로벌 플랫폼 등 다양한 분야에서 확장 기회를 가지고 있습니다. 특히, AI 및 데이터 기반 마케팅을 활용한 글로벌 시장 확대, 크리에이터 및 중소기업과의 협업을 통한 네이버 생태계 강화가 중요한 전략이 될 것이라고 생각합니다.
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분석의 중요성이 커지는 사회적 요구에 부응하여, 후학들에게 실무 중심의 통계 교육을 제공하고 데이터 활용 능력을 갖춘 전문 인력을 육성하는 데 기여할 것입니다. 이를 통해 국내 데이터 산업의 지속 가능한 발전과 글로벌 경쟁력 강화에
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