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신용, 거름, 2003.
2. 여신금융협회, 신용카드, 2002년 3월호(월간지)
3. 이건범, 신용카드업 개선방안, 주간금융동향, 2001.
4. 환경분석론, 신용카드산업분석팀, 2004.
5. 김세진, 여신전문금융업의 발전전망.
6. 삼성경제연구소 (www.seri.org)
7. LG경제연
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분석하고, 최적의 의사결정을 내리는 데 도움을 받을 수 있다.
3. 참고문헌
강의안
갈리트 슈무엘리, Peter C. Bruce 외 2명(2023), 비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬 (비즈니스 애널리틱스를 위한), 한빛아카데미
서용원(2022), 비
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5. LBO 분석법(Leveraged Buyout Analysis)
Ⅴ. 기업신용위험상시평가
1. 신용위험 평가
1) 평가대상기업
2) 평가주기
3) 평가기준
4) 평가체제
5) 평가대상 기업의 분류
2. 평가결과에 따른 조치
1) 회생가능기업
2) 정리대상기업
참고문헌
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23. 길재식, 「시중은행 중기대출 줄일 때 국민은행만 '늘렸다'」, 『전자신문』, 2013. 02. 18 Ⅰ. 서 론
1. KB국민 은행 소개
Ⅱ. 본 론
1. 전략 사업 단위
2. BCG 매트릭스
3. 전략사업단위를 선택한 이유
4. SWOT 분석
Ⅲ. 참고문헌
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코리아 어워즈' 수상」, 『서울 파이낸스』, 2013.03.05
12. 이현정, 「외화예금 늘리랬더니 '면피용' 신상품만」, 『이데일리』, 2012.08.06
13. 박보근, 「KB금융 저신용자 대출 업계 최고…새희망홀씨 月200억원」, 『경제투데이』, 2012.10.02
14. 이정
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분석, 김상태, 정보통신연구진흥원, 2004-08
-Http://www.knit.co.kr
-Http://www.lgcns.com Ⅰ 서론
1. 연구목적 및 배경
2. 연구방법
Ⅱ 본론
1. 유비쿼터스의 개황
2. RFID의 개황
2.1 RFID의 발생배경
2.2 U칩의 비교(바코드, 자기코드, IC카
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코리아, 브루스 E. 헨더슨 저)
삼성경제연구소 연구보고서 ‘글로벌 금융위기와 한국경제’ (제 677 호, 2008.10.22, 장재철, 전영재, 전효찬, 신창목, 정형민, 유정석, 손민중, 강민우)
삼성경제연구소 연구보고서 ‘글로벌 금융위기의 방향’ (제 6
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유센로지스틱스코리아(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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유센로지스틱스코리아(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : 삼화로지스틱스(주),삼화로지스틱스
사업자번호 : 609-81-29***
본사주소 : (51756) 경남 창원시 마산합포구 드림베이대로 201, 301호 삼화로지스틱스(주)
결산일자(재무제표 최근 결산
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신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : 삼화로지스틱스(주),삼화로지스틱스
사업자번호 : 609-81-29***
본사주소 : (51756) 경남 창원시 마산합포구 드림베이대로 201, 301호 삼화로지스틱스(주)
결산일자(재무제표 최근 결산
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(주)코리아로지스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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분석을 통해서 새로움을 창조해 코리아크레딧뷰로의 또 다른 역사를 만들고자 합니다. 부족함이 많이 있을 것입니다. 하지만 당황하지 않고, 항상 새로움에 도전하며 통찰력 있는 모습을 바탕으로 기업의 미래와 고객들의 신뢰에 대한 성장
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베이코리아
1. 인문학 전공자로서 사회출발을 왜 마케팅을 하게
되었는가.
2. 현재의 회사를 왜 옮기려고 하는가(구체적으로),(경력자)
3. 현재 인터넷몰 시장현황은 어떠하며 앞으로 어떻게 될 거라
생각하는가.
4. 우리회사는 이러저러한 비
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신용평가 시스템의 도입입니다. 처음에는 기존의 방식과 큰 차이가 있어 불안감이 있었지만, 저는 이를 기회로 삼아 AI 기반의 분석 방법을 배우고, 다양한 AI 툴을 활용하여 신용평가 모델의 정확도를 높이는 방법을 연구했습니다.
이 과정에
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