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▪ 복합개발 개념 : ULI(Mixed-Use Development Handbook, 2003)
• Three or More Significant Revenue-Producing Uses
복합용도개발이란 3개 이상의(예를 들어, 엔터테인먼트, 사무실, 레지덴셜, 호텔, 혹은 문화시설)
수익창출 용도를 복합화 한 것
• P
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부동산펀드 메니저, 예를 들면 은행, 부동산투자회사, 각종 기금, 보험회사 등 시행사 역할을 하게 될 자금공급자의 주도력이 강화되면서 건설업체들은 단순 시공사로 전락할 가능성도 배제할 수 없을 것이다. 주택공급이 선분양에서 가능한
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부동산 투자 자문 및 해외자금조달 등 프로젝트 파이넨싱과 관련된 업무를 대행해 드립니다.
업무분야
해외협력업체
· · · 해외신상품 소개
· · · 해외우수사례 및 운영시스템 소개
· · · 해외부동산사업 소개
· · · 국내유망기업 해외자
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부동산 펀드, 수쿠크, 주식, 자산운용 관리, 프로젝트 파이넨싱
중동, 아시아, 유럽, 아프리카, 미국
3) 이슬람 금융의 성장배경
가) 오일머니의 영향
중동을 논할 때 검은 다이아몬드라고 불리는 유가와 이슬람을 이야기한다면 중동의 거의 모
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부동산의 특성상 공급이 제한적이다 보니 토지확보에 대한 경쟁이 심화되어 결국 지가상승의 중요한 요인으로 작용하게 된다. 또한 과거 프로젝트 파이낸싱이 활성화되기전(토지신탁법이 정비되기 전인 1998년 이전)에는 시행사가 자금력이
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프로젝트 파이낸싱 방식은 금융시장의 발전과 더불어 지속적으로 발전하였으며, 선진국에서 자원개발 및 부동산개발에 활용되었다. 특히 1980년대 들어 미국에서는 “공공사업 규제정책법”(Public Utility Regulatory Policies Act : PURPA)이 시행되면서
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PF의 개념
프로젝트 파이낸싱이란 특정한 프로젝트로부터 미래에 발생하는 현금흐름을 담보로 하여 당해 프로젝트를 수행하는 데 필요한 자금을 조달하는 금융기법을 총칭하는 개념이다.
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부동산개발에서 프로젝트 파이낸싱
기법과 활용방안에 관한 연구
-인천국제공항철도 PF 사례를 중심으로-
목 차
표도 목 차 iii
제 Ⅰ 장 서 론 01
제 1 절 연구의 배경 및 목적01
제 2 절 연구의 범위 및 방법03
1. 연구범위11
2. 연구방법13
제 Ⅱ 장
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프로젝트는 신축 주거용 부동산분양과 같은 방식으로 판매되고 있다. 그러나 리조트지역은 매우 넓은 시장지역에 의존하기 때문에 전국 또는 지역의 광고 선전이 자주 이용된다.
구매자의 동기는 통상 휴양목적 등 개인적인 이용과 가치상승
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유동화 제도
3. 저당시장의 구조
4. 주택저당담보증권(MBS：Mortgage Backed Security)
5. 주택금융공사법 및 모기지론
6. 자산담보증권(ABS：Asset Backed Security)
7. 부동산투자신탁(REITs)
8. 부동산투자회사법
9. 프로젝트 파이낸싱
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부동산중개법인피제이와이프로젝트파트너스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요
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□ 부동산 시장에서의 '공간 경제학'이 어떻게 부동산 가치에 영향을 미치는지 설명하시오.
□ 부동산 프로젝트의 '재무적 평가'를 수행하는 과정과 중요한 지표를 설명하시오.
□ 부동산 시장에서의 '정보 비대칭'이 어떻게 시장 효
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부동산 프로젝트 팀에서의 경험을 들 수 있습니다. 프로젝트 초기 단계에서 팀원들 간의 의견 조율이 필요했습니다.
저는 각 팀원과의 개별 미팅을 통해 그들의 생각과 아이디어를 수렴하고, 이를 바탕으로 팀 전체 회의를 진행했습니다. 이
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부동산 투자와 금융 구조에 대한 기초 지식을 제공합니다. 이 과목에서 배운 내용은 국내 부동산기획 직무에서 투자 타당성을 분석하고, 자금 조달 방안을 수립하는 데 필수적입니다. 특히, 부동산 프로젝트의 경제성을 평가하고, 적절한 금
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부동산시장내에서 인맥을 더욱 넓혀갈 수 있는 기회의 장을 만들었기 때문이라고 생각합니다. 그리고 이러한 넓은 활동영역은 제한적인 환경을 .....(생략)
2.진학동기
(생략)..... 부동산 투자 프로젝트를 효율적으로 운영해 보지 못한 것을
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부동산 시장 트렌드 분석 프로젝트에 참여해 Python과 R을 활용해 대규모 거래 데이터를 처리했습니다. 데이터를 수집한 후, 결측치 보완, 이상치 제거, 변수 선택 등의 전처리 과정을 거쳤고, 시계열 분석과 회귀 분석을 통해 가격 변동의 주요
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