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<유의도 검증>
1단계: 아노바를 위한 전제조건
① 독립적인 확률 샘플링이다
② 종속 변수가 등간-비율변수이다
③ 각 독립변수 범주 별 표본이 대표하고자하는 모집단의 변량은 동일하다(동분산성)
④ 모집단들이 모두 정규분포를 이
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분산분석으로 분석하였다 .
연구결과
1. 대상자의 일반적 특성
대상자들의 일반적 특성은 <표 1>과 같다. 대상자들의 연령은 23세에서 46세
범위의 분포를 보였고, 20대가 63.0%로 가장 많았으며 평균연령은 30세±5.90이었다.
결혼상태는 미혼
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아노바 분석이다. 아노바 분석은 분산분석으로 집단이 3개 이상으로 구성되어 있는 것을 사용할 때가 많은데, 유의확률에서 가장 의미 있었던 것이 있었다. 유료결제경험과 유료결제금액의 유의확률은 0.018,0.001로 0.05보다 작아서 게임 끊을
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것이 회기분석의 요점)
= 참여인식도가 자신의 0.539%만큼 자기효능감을 증가시킨다. 1.자료변환
2. 빈도분석
3.자기효능감에 대한 신뢰성검증
4. 교차분석
5. 독립표본
6. 아노바분석
7.공변량 분석
8. 상관관계
9.요인분석
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분산이 같지 않다”는 가정(Equal Variance not Assumed)하에서 계산된 t-통계량을 가지고 판단한다.
위의 경우에서는 최근학점과 누적평점 모두 F의 p값이 0.05보다 작기 때문에 “등분산이다”라는 귀무가설이 기각된다.
또한 아노바 검증을 해본
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