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비모수 통계분석은 t검정이나 분산분석을 사용할 수 있는 등간척도 이상으로 구성된 종속변수가 아닌 서열척도로 종속변수가 구성되어 있을 경우, 또는 등간성이 의심되거나 정규분포성을 얻지 못할 경우에 순위(Rank)를 통하여 변수간의 차
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유의확률(양측) .449
a 양의 순위를 기준으로.
b Wilcoxon 부호순위 검정
해석
Z=-0.756, 근사 유의 확률이 0.449로서 A형과 B형 시험문제의 난이도에는 차이가 있다고 할 수 없다. 경영학과 3차
SPSS에 의한 비모수 통계
(1) Wilcoxon signed-rank test
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통계는 적용되는 가정에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계로 나뉜다. 이때 모수적 통계를 적용하기 위해서는 어떤 가정을 만족해야 하는지 기술하시오(6점).
8. 가설검정 시 발생할 수 있는 오류(2가지)는 무엇인지 설명하고, 오류를 최소화
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예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
2. 비모수검증방법: 크루스칼-왈리스 검증
다중분산분석(MANOVA: multipulate analysis of variance)
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
사후검정
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유 도해 나가기 위해 가장 필요한 문제로서, 건강 증진을 위한 체계적인 식생활 개선 방안 이 마련된다면 지역 사회적 차원에서, 더 나아가 국가적 차원에서 국민의 복지 건강 향 상을 꾀할 수 있도록 식생활 개선 방향을 제시할 수 있었다.
3.
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유형분석과 패턴의 탐색 148
가. 전공의 학술적 깊이를 검증하는 기출문제 148
나. 간호학 학술지식의 기본적인 소양을 검증하는 100 문제 169
다. 외국어(영어) 소통능력을 검증하는 문제 176
라. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유
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유형분석 연구능력을 검정하는 문제 141
가. 기출문제의 유패턴탐색 꼬리질문 답변 대응 141
나. 기출문제 패턴과 대응 162
? 기본적인 외국어 소통능력을 검증하는 문제 162
? 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 170
? 면접에 기본
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검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109
? 석박
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검정과 추론: 93
라. 데이터 분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입
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통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 교육학대학원 입시준비 학업계획서 1500자 47
1. 서론 51
2. 학습 목표 52
3. 구체적인 학습 계획 52
4. 연구 방향 및 졸업 후 계획 54
5. 결론 55
? 교육학 발전에 기여한 유명학자
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비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머신러닝 121
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 121
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 123
? 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요 129
1. 영화 이론: 아오키아이 테오리 (Auteur Theory)
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