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1. 서론
통계학에서 중요한 역할을 차지하는 추출법은 연구 목적에 따라 크게 확률 추출법과 비확률 추출법으로 나뉩니다. 확률 추출법은 모든 구성원이 표본에 포함될 확률을 알 수 있고, 이 확률은 0보다 크다는 특징을 가지고 있습니다. 이
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통계적인 방법으로 표본규모를 결정하는 것은 조사의 목적, 부분 집단별 통계치의 필요성 여부, 전체적인 조사비용과 계획 등 여러 요인을 고려해서 결정해야하는 복잡한 과정이다. 1. 비확률표본추출법
2. 표본추출오차(sampling error)
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집단이거나 모집단의 한계가 분명하더라도 목록을 구할 수 없거나 작성할 수 없을 경우 그리고 비용 시간 인력이 지나치게 많이 드는 경우는 확률표집에 대한 대안으로서 비확률추출법을 사용한다.
(1) 장점
첫째, 추출절차가 복잡하지 않으
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법과 층화추출법의 차이점
- 층화추출법
동일 층내 o 동질성이 높아야 함
다른 층간 o 이질성이 높아야 함
- 군집표본추출법
군집 내의 변량들 o 이질성이 높아야 함
군집 간의 변량들 o 동질성이 높아야 함
(3) 비확률표본추출(nonprobability sample
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법과 층화추출법의 차이점
- 층화추출법
동일 층내 o 동질성이 높아야 함
다른 층간 o 이질성이 높아야 함
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군집 내의 변량들 o 이질성이 높아야 함
군집 간의 변량들 o 동질성이 높아야 함
(3) 비확률표본추출(nonprobability sample
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