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논문 및 저자 소개
2. 빅 데이터 정의 및 의의
3. 논문 등장 배경 및 선정 이유
4. 논문 분석
4-1) Micromarket 이란?
4-2) Big data를 이용한 Micromarket Strategy
① Opportunity map
② Make it easy for sales team
③ Put data at the Hearts of Sales
5. 결론
6. QnA 및 토의
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빅 데이터를 활용한 시장 변동 예측, 신산업 발굴 등 경제적 가치창출 사례 및 효과를 제시하고 있다. “www.mckinsey.com” , ’Big Data & Advanced Analytics’ , July 11th 2012
2. Summary
지금까지 빅 데이터의 등장배경, 정의, 사례 그리고 한계 및 전망을 알
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Big Data 시대의 기술」, 중앙연구소 Intelligent Knowledge Service Ⅰ. 연구의 목적과 필요성
Ⅱ. 본론
Ⅱ-1. 빅데이터의 정의와 의의
Ⅱ-2. 개인정보보호법
Ⅱ-3. 개인정보보호법 개정 방향
Ⅱ-4. 빅데이터와 개인정보 활용 사례
Ⅱ-5.
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및 다양한 연구에서도 활약을 보인다.
종합적으로 빅 데이터는 앞으로 미래 전망도 밝고 많은 분야에서 큰 도움을 줄 것으로 보인다. 다시 교통에서의 빅 데이터의 의의를 말하지만, 빅 데이터는 교통 이용자들의 동태와 각각의 데이터들을
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및 다양한 연구에서도 활약을 보인다.
종합적으로 빅 데이터는 앞으로 미래 전망도 밝고 많은 분야에서 큰 도움을 줄 것으로 보인다. 다시 교통에서의 빅 데이터의 의의를 말하지만, 빅 데이터는 교통 이용자들의 동태와 각각의 데이터들을
big data 빅 데이터의 특징, 빅 데이터 빅 데이터의 출현배경, Big Data (빅 데이터) (정의, 개념, 출현배경, 특징, 분석, 표현기술, 활용사례 및 의의, 장단점, 의견),
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