|
다양한 플랫폼의 보급
3) 네트워크 활용도의 증대
4) IT 패러다임의 변화
텍스트, 음성, 문자메시지,
영상 등
다양한 유형의 데이터 1.1 빅데이터의 등장배경
1.2 빅데이터의 개념
1.3 빅데이터의 구성요소
1.4 빅데이터의 특징
|
|
|
빅 데이터의 저장단위도 제타바이트(ZB)의 시대로 진입하고 있다. 이처럼 대용량 데이터의 증가가 빅 데이터의 구성요소로 작용하고 있는 것이다. 1. 빅데이터 개념분석
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 의의
3) 빅데이터의 특징
2. 기업
|
|
|
데이터양의 증가를 그 특징으로 하는 것이 명확해 보인다. 그러나 단순한 데이터 양의 증가를 넘어서서, 빅 데이터는 크게 데이터 양(volume), 데이터 속도(velocity), 그리고 데이터 다양성(variety) 등 세 가지 요소의 복합적인 변화를 그 특징으로
|
|
|
, 위험 요소 발견, 품질 향상, 비용 절감) 및 구성 기술(IoT, AI, 5G, AR/VR, CAE). 금융권의 디지털 트윈 도입 사례 분석.
? 양자 컴퓨팅: 양자 컴퓨팅의 개념(중첩, 얽힘) 및 기존 컴퓨터와의 차이점 이해. 양자 컴퓨팅의 방식(양자 게이트 방식,
|
|
|
1.1 빅데이터의 등장배경
디지털 데이터 폭증하는 데이터 홍수 현상에 직면
|
|
 |
개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
|
|
|
DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
|
|
|
데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
|
|
|
개념····································································16
2) 유비쿼터스의 특징····································································18
|
|
|
않을 것으로 예상 Ⅰ. 서론
ⅰ. Wibro의 정의 및 개요
ⅱ. Wibro의 도입배경(등장배경)
Ⅱ . 본론
ⅰ. Wibro의 서비스특징
ⅱ. Wibro의 구성요소
ⅲ.Wibro의 산업현황과 전망
iiIi. Wibro의 문제점 및 해결책
Ⅲ . 결론
|
|
 |
(주)빅바이트컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)빅바이트컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅바이트컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅바이트컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분
|
|
 |
개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
|
|
|
빅데이터와 기계 학습: 91
실험 계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 96
? GIST 수리과학과대학원 입시 자기소개서 102
1. 지원 동기 및 배경
|
|
 |
바이트와 "비트와타이타이" 129
2. 현상학의 확장: 마틴 하이데거와 "존재와 시간" 130
3. 언어철학의 혁명: 루돌프 카르내와 "언어와 정신" 130
4. 탈구조주의와 미학의 만남: 장-프랑수아 리오티와 "차이와 반복" 131
5. 심리학과 철학의 상호작용
|
|
|
구성 능력을 검증하는 문제 172
? 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제 194
가. 핵심문제의 분석과 대응요령 194
카. 답변의 대응방법 256
? 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용 256
가. 기본이 중요한 이유 256
나. 제가 듣고 싶은 이야기는
|
|
메뉴펼치기
