|
빅데이터란 무엇인가
“단순한 의미의 거대한 데이터가 아닌 양이 많고 다양하며 실시간으로 수집되는 가치를 가지는 데이터를 빅데이터라고 할 수 있다”
빅데이터의 특징
빅데이터의 특징, 3V
막대한 데이터 양(Volume)
데이터의 다양
|
|
|
빅데이터는 IT업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있음 빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT
1. 빅데이터
|
|
|
빅데이터 시대의 도래에 따른 개인정보보호법의 한계와 개선 방향”, 2011.
권영진, & 정우진. (2019). 기업의 빅데이터 투자가 기업가치에 미치는 영향연구. 지능정보연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터란
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데
|
|
|
빅 데이터의 분석과 활용. 정보과학회지.
권양섭(2017). 범죄예방과 수사에 있어서 빅데이터 활용과 한계에 관한 연구. 법학연구.
김미옥, 고진수, 노승철, 정재훈(2017). 빅데이터 분석을 활용한 기금지원체육시설 활성화. 디지털융복합연구.
|
|
|
데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
|
|
 |
DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
|
|
|
데이터의 수집과 분류 18
3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20
3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22
3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24
3.5 긴급 게시물의 후보선정 26
3.6 긴급 게시물의 판단 28
3.7 가중치의 설정 33
3.8
|
|
|
데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
|
|
|
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
|
|
|
데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
|
|
 |
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
있는 사례를 설명해주세요.
4) 데이터 기반 정책 수립의 장점과 한계점은 무엇인가요?
5) 중진공의 디지털 트랜스포메이션을 위해 필요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?
6) 공공기관 IT 시스템의 보안 강화를 위한 방안은 무엇인가요?
7) 빅
|
|
 |
데이터 기반 논의로 해결했고, 팀원 간 신뢰 회복에 힘썼습니다.
Q16. 임상시험 결과 해석에서 주의해야 할 점은 무엇인가요?
A16. 데이터의 한계와 변동성, 그리고 통계적 오류 가능성을 항상 고려해야 합니다.
Q17. 프로젝트 관리 경험이 있다면
|
|
 |
빅데이터 등 최신 기술을 활용해 평가 시스템을 개선하는 데도 적극 참여하고 싶습니다. 궁극적으로 기보의 핵심 역할을 수행하며 국가 경제 발전에 이바지하는 것이 목표입니다. 1. 기술보증기금의 적합인재와 직무기술서를 참고하여 본
|
|
 |
한계를 파악하는 데 집중합니다. 전문가 조언과 팀 협업을 통해 다양한 해결책을 모색하며, 시행착오를 두려워하지 않고 개선을 반복합니다. 체계적이고 창의적인 접근으로 최적의 해결안을 찾는 것을 원칙으로 삼고 있습니다. 이러한 방법
|
|
 |
한계를 넘어 인공지능, 빅데이터, 가상 현실 등 첨단 기술을 적극적으로 임상에 적용하며 미래 간호를 선도하는 기관으로 저에게 명확한 지원 동기가 되었습니다. 저는 단순한 질병 치료를 넘어, 최신 기술을 활용하여 환자 치료의 효율성과
|
|
메뉴펼치기
