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빅데이터와 통계적 의사결정은 ‘끊임없는 학습과 적응’의 과정이다. 기술과 환경이 급변하는 만큼, 경영자와 실무자 모두 지속적으로 새로운 분석 기법과 데이터 활용 방법을 익혀야 한다. 과거의 경험에만 안주하면 빠르게 변화하는 시장
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데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
① 평활화(smoothing)와 예시
② 차분(differencing)과 예시
③ 변수변환과 예시
(2) A/B 검증에 대해 설명하시오.
2. 네이버 데이터랩(https://datalab.naver
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빅데이터를 범죄에 사용해야 하는 이유
2. 국내의 빅데이터 활용 계획
3. 빅데이터산업과 기존 데이터 활용 산업의 차이점
사례3가지
❖ 싱가포르,RAHS SYSTEM
❖ FBI, 유전자 색인 시스템
❖ 샌프란시스코, 범죄 예방 시
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데이터산업활성화 전략”.
송종국. “4차 산업혁명과 농업농촌, 제20회 농업전망”, 2017.
충북개발연구원, GIS를 이용한 수질오염원의 정보구축 및 관리방안, 2010.
이지영(2015) “빅데이터의 국가통계활용을 위한 기초연구”, 통계개발원.
연구
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빅데이터 통계 전문 인력 양성을 위한 교육과정 개발 및 자격증 신설이 필요하다.
- 전문가 양성을 위한 산·학·연 역할 분담, 전문교육센터 설립 및 운영, 전문 영역별 역량 등을 활용한 전문 인력 양성 체제를 마련할 필요가 있다. 조민희,이
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활용에 대한 지원자 견해 94
? 학위과정 입시지원자 간호학분야 연구능력검증 기출면접문제 96
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 102
? 대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110
? 간
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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데이터베이스가 구축되면 공시지가와 실거래신고 자료 등의 데이터와 함께 많은 부동산 연구에 활용할 수 있는 통계자료를 제공하여 선진화 연구와 시장조절을 위한 정책을 구사 할 수 있는 순기능을 제공하게 된다.
Ⅴ. 결론
이명박 정부가
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터와 연계해 평가하고, 개선 사항을 반영하는 체계를 구축하겠습니다.
넷째, 관련 부서 및 외부 기관과 협력하여 데이터 활용 기반의 통합 안전관리 플랫폼을 구축하겠습니다.
목표 3. 데이터 보안 및 개인정보 보호 강화
첫째, 식품·의약
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통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 일조할 계
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통계 프로젝트 중 가장 기억에 남는 것은 무엇인가요?
A14. 당뇨병 환자 데이터를 활용한 예측 모델 개발 프로젝트로, 성능 향상에 크게 기여했습니다.
Q15. 협업 시 갈등 상황을 경험한 적이 있나요? 어떻게 해결했나요?
A15. 의견 차이를 데이터
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통계학적 접근으로 해답을 제시하겠습니다.
셋째, 사회적 기여를 위한 공공 부문 통계 전문가로서도 활동하고자 합니다. 공공 정책 수립과 평가, 사회조사 및 빅데이터 활용을 통한 공공 서비스 개선에 참여하여 국민의 삶의 질 향상에 이바
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통계정보기술연구소에 보조 연구자로 참여해 보고 싶습니다. 그리고 대학원 학업과정과 실습과정을 바탕으로 제가 그동안 생각해온 금융사들로부터 쏟아져 나오고 있는 빅데이터를 활용해 현실 금융정책의 문제점을 진단해 내고 미래 금융
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