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오브 카드’ 성공 이끈 데이터마이닝 | THEPRhttp://www.the-pr.co.kr/news/articleView.html?idxno=13445
조성준 | 2019 | 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 | 21세기북스 1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특징
3. 기업의 빅데이터 활용사례
4. 참고문헌
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빅데이터의 개념과 특징
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터의 특징
2. 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익과 사례
1) 고객 맞춤형 마케팅 및 개인화와 그 사례
2) 운영 효율성 향상과 그 사례
3) 시장 트렌드 예측 및 신속한 의사결
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가치를 제공하는 중요한 자원입니다. 본 리포트는 빅데이터의 개념과 특징을 살펴보았으며 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명했습니다.
빅데이터를 분석하고 활용함으로써 기업은 소비자 행동 분
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빅데이터 관련 사업을 추진(예정 포함)중에 있고 특정 분야에 국한하지 않은 화두로 써 빅데이터 활용 확대와 비용투자를 장려하고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고 기업이 빅데이터를 활용하여
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빅데이터 활용의 핵심이 될 것이다.
5. 참고문헌
고명희, 「빅데이터 시대의 기업 전략」, 한국경영연구원, 2021.
박민호, 「디지털 경제와 빅데이터 활용 사례」, 경제경영저널, 2022. 1. 서론
2. 빅데이터의 개념과 특징
3. 빅데이터 활용의
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개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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기업에 대한 개관
제1절 벤처기업의 정의와 특징
제2절 벤처기업 현황
제4장 M&A에 관한 개괄적 접근
제1절 M&A의 개념
제2절 M&A의 유형
제3절 M&A의 장･단점
제4절 M&A 효과에 대한 선행 연구 고찰
제5절 M&A의
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데이터에 기초한 관리 43
3. 교육과 훈련 44
4. 시스템 44
제6장 결 론 46
참 고 문 헌 49
<표 목 차>
<표 2-1> 기존의 품질 경영 활동과 6시그마의 차이점13
<표 2-2> 6시그마 개념 용어 정리14
[그림목차]
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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데이터로그랩(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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데이터로그랩(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터 분석 능력을 갖춘 예비 LG CNS 사원 ]
데이터 분석 능력은 국내 최다 빅데이터 레퍼런스를 보유한 LG CNS에서 필요한 핵심 역량이라고 생각합니다. Customer Analytics를 기반으로 고객층을 세분화하고 맞춤 타겟팅을 할수 있는 STP 전략을 세
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개념을 익혔습니다.
이러한 학습을 통해 LG CNS가 주력하는 DX 기술(클라우드, AI, 데이터 분석 등)을 깊이 있게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 기반을 마련하였습니다. 입사 후에는 이론적 지식과 실무 경험을 결합하여, 기업의 디지털 전환을
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데이터 최적화, 대규모 AI 시스템 개발 등에 대한 연구를 수행하고, 이를 통해 AI 및 데이터 최적화 분야에서 새로운 알고리즘을 개발하는 것이 목표입니다.
박사 학위 취득 후에는 국내외 연구소나 IT 기업의 R&D 부서에서 연구원으로 활동하거
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기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 249
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 250
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 진행되나? 250
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 251
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하
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개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
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