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빅데이터 기술환경의 변화
중국의 \'우롄왕(物联网)\' 사업
빅데이터를 이용한 상황별 맞춤 서비스는 미래의 핵심 차별화 요소
빅데이터發IT 업계 지각변동은 현재진행형
빅데이터 비즈니스 기업: 광범위한 플랫폼 전략을 전개
빅
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데이터 경영이 있었다.
(6) 빅데이터 활용전략
쿠팡은 국내 최대의 빅데이터(소비자)에 기반한 물류 배송 인프라를 갖추고 있다.
이에 대한 인프라를 구축하는데 굉장히 많은 자금이 필요하고, 그 자금 또한 소프트뱅크의 투자유치로 확보되
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빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012
송민정, 빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012 Ⅰ. 서 론
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경영통롱, 이병기, 경기 조은글터, 2009
4) 전략경영 분석,비즈니스 경쟁 분석을 위한 방법 및 테크닉, 소자영, 강영철, 김은경, 스리메카닷텀,2005 목 차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터 분석기법
1) 정량적 분석
2) 데이터 마이닝
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데이터를 수집, 분석하는 빅데이터 기술을 통해
고객별, 지역별 패션트렌드를 포착하여
신속하고 저렴하게 의류 제공 1. ZARA의 설립
2.ZARA의 MIS전략
3.ZARA의 경영전략
- 마케팅,상품화,광고
- 재무와 성장
4.ZARA 성공요
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경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1. 거시적환경분석
2. 미시적환경분석
Ⅲ. SWOT분석
Ⅳ. STP전략
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데이터에 기초한 관리 43
3. 교육과 훈련 44
4. 시스템 44
제6장 결 론 46
참 고 문 헌 49
<표 목 차>
<표 2-1> 기존의 품질 경영 활동과 6시그마의 차이점13
<표 2-2> 6시그마 개념 용어 정리14
[그림목차]
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Strategy Doctrine
제 1 절 Brand Image
제 2 절 Brand Assessment
1. 기능적 속성
2. Brand 개성
3. Brand 선호도
4. Brand 구매의도
5. Brand 충성도
6. Brand 평가
제 3 절 Brand Promise
1. 차별화
2. 우수한 가치
3. Brand 약속
제 4 절 Brand Blueprint
1. Slogan의 설정
2. Pos
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전략」, 삼성경제연구소
김재윤(1999), 「디지털 시대의 경영전략」, 삼성경제연구소
매일경제신문사(2000), 「신경제의 확산과 디지털시대의 기업전략」, 삼성경제연구소
박기성외 1인(2001), 「2001 e-business Trend」, LG경제연구원
박기성외 1인(2000
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전략적 제휴에 관한 연구: 선행연구를 중심으로”
관광정보연구 제15호. 2003
김정하.“한국 여행업의 전략적 제휴에 관한 연구”, 관광경영학연구 제 14호. 2002
김광호. \"호텔 전략적 제휴의 성공요인과 경영성과 연구\" 2006
정노재. “호텔기
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(주)케이엠경영전략연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)건설경영전략연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)건설경영전략연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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빅데이터 분석을 전략적으로 활용하는 점에 주목하며, 데이터 기반 의사결정 과정에 직접 참여해 분석 결과를 경영 전략에 효과적으로 반영하는 방법을 습득할 것입니다. 이를 통해 실무에서 요구되는 데이터 해석력과 문제 해결 능력을 강
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빅데이터와 디지털 트랜스포메이션에 관한 온라인 강의를 수강하며 관련 최신 기술과 경영 트렌드를 익히고 있습니다. 이러한 학습은 향후 경영컨설팅 분야에서 데이터 기반의 전략 수립 및 실행 역량 강화에 크게 기여할 것으로 기대합니다
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전략을 설계하고 싶습니다. 또한, 재무 리스크 관리와 자산 운용의 최적화를 통해 기업의 경쟁력을 강화하고, 지속 가능한 성장을 위한 기반을 마련하는 것이 제 주요 목표입니다.
디지털 혁신과 빅데이터 분석을 활용하여 효율적인 재무 분
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경영학 석사 과정을 통해 전문성을 심화할 의향이 있으며, 특히 전략경영, 국제경영, 빅데이터 분석 등 관심 분야에서 심도 있는 연구와 학습을 진행할 예정입니다. 대학원 과정에서는 연구 능력과 비판적 사고력을 키워 경영 현장의 복잡한
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데이터를 바탕으로 ‘단순 보고가 아닌 실행 가능한 제안을 하는 분석가’로 성장하고 싶습니다. 또한, 향후에는 분석가에서 나아가 데이터 기반 경영전략 수립까지 도울 수 있는 비즈니스 데이터 전문가가 되고 싶습니다. 1. LS빅데이터
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