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보건산업진흥원, 2018,『2017.11 국민보건의료실태조사』
-한국보건산업진흥원, 2018,『2018 외국인환자 유치실적 통계분석보고서』
-보건복지부, 2019,『OECD Health Statistics 2019』
-보건복지부, 2019, 『보건복지통계연보』
-보건의료빅데이터개방시스
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보건의료빅데이터개방시스템. https://opendata.hira.or.kr/home.do.
KOSIS 국가통계포털. https://kosis.kr/index/index.do.
질병관리청 국민건강영양조사. https://knhanes.kdca.go.kr/knhanes/.
대한산업보건협회.“건강장해예방프로그램”.https://kiha21.or.kr/?page_id=56.
2. 지
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데이터
https://www.si.re.kr/node/64986
보건의료빅데이터개방시스템, 건강보험심사평가원
https://opendata.hira.or.kr/home.do
과민성 대장 증후군, 질환정보, 삼성서울병원
http://www.samsunghospital.com/home/healthInfo/content/contenView.do?CONT_SRC=CMS&CONT_SRC_ID=09a4727a8000f1b8&
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의료분야 선진국에 자리매김 할 수 있기를 희망하며 본 보고서를 마무리 짓고자 한다.
[참고문헌]
4차산업혁명 융합법학회(2020), 4차산업혁명의 이해, 박영사
권기은(2020), 보건의료에서 빅데이터의 윤리적 활용에 관한 연구, 동아대학교 대학
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보건원, 필박스(Pillbox)(http://pillbox.nlm.nih.gov/)>
Ⅲ. 결론 및 전략적 시사점
앞으로의 의료서비스는 치료 중심에서 예방 중심으로 패러다임의 전환이 급속히 가속화될 것이며 여기에서 가장 중요한 것이 바로 의료 빅데이터를 활용하는 것이다
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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Data/PDFData/0096JBC/jbc-13-90.pdf
2) 20121127-SPSS 의학통계분석_건국대학교병원
3) 보건복지부 암등록통계(통계청 승인통계 11744호 1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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의료기관, 기업, 시민단체 등과 지속적인 협력체계를 구축하여 건강도시 조성에 시민 모두가 동참할 수 있도록 하겠습니다. 보건의료 빅데이터를 활용해 지역사회 건강수준을 과학적으로 분석하고 정책을 수립하여 여수시 보건소의 역할과
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의료 빅데이터 분석이나 AI 기반의 진단 보조 시스템 등이 보건의료정보 관리에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 기술을 배우고 적용하여 병원 내 의료 정보 관리 시스템을 더욱 발전시키는 데 기여할 것입니다.
마지막으로, 저는
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의료기관과 협력하여 간호시스템의 발전에 실질적으로 기여하는 연구를 이어갈 계획입니다. 아울러 의료정보기술 스타트업 또는 보건산업 분야에 진출해 혁신적인 간호관리 솔루션 개발에 참여하는 것도 장기적인 목표 중 하나입니다.
해외
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데이터 기반 정책 결정 프로세스를 구축합니다. 주민 건강 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고 정책을 개선합니다.
이러한 비전 아래 덕양구보건소장으로서 헌신하겠습니다. 지역사회와 협력하여 포용적이고 지속가능한 보건의료
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데이터를 융합하여 국민의 건강을 지키고 개인별 평생 맞춤형 건강서비스 제공은 물론 관련정보를 공개·개방해 보건의료 분야의 새로운 부가가치를 창출하겠습니다. 그래서 구체적으로 저는 개인별 진료내역과 건강검진,
장기요양 서비스
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