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데이터(15%)
뿐만 아니라 로그 파일, sns데이터, 이미지, 음성 정보
등 비정형 데이터(85%)에 대한 처리 필요 - 클라우드 소개
- 업체 비교
- 장점 및 방향
- 단점 및 한계
- 빅데이터 소개
- 사례 소개
- 장점 및 방향
- 문
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기술이고, 분산처리는 여러 대의 컴퓨터로 작업을 나누어 처리하고 그 결과를 통신망을 통해 다시 모으는 방식의 기술로, 규모가 큰 작업도 빠르게 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. 정의
기술
구분
장단점
빅데이터와 클라우드
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빅데이터이다』클라우드나인 2019.
전필현, PACS의 기본개요, 대한 PACS 학회지, 2005.
이해성, 『개인 맞춤의료의 시대가 온다 : 4차 산업혁명 시대 헬스케어의 미래』클라우드나인 2020.
김대중 외,(2014). 의료산업 선진화를 위한 현안과 대응방안,
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데이터에서 탁월한 성능을 보여주고 있음 1. 4차 산업혁명 주요기술 개요
2. 4차 산업혁명 주요기술
1) 인공지능
2) 빅데이터 기술
3) 사물인터넷(IOT-Internet of Things)
4) 클라우드 기술
5) 3D 프린팅
6) 드론기술
7) 나노기술
8) CPS기술
3.
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화는 지속 가능하고 안전하며 더욱 스마트한 방향으로 나아갈 수 있다.
Ⅲ. 결론
최신 컴퓨터 응용 기술의 발전은 사회 전반에 걸쳐 지대한 영향을 미치고 있으며 앞으로도 지속될 것으로 예상된다. 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, IoT
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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데이터 센터가 설치된다면 누설전력감소, 냉각에 필요한 온도차이 만큼 에너지와 운영비를 절약하는등의
국가 경쟁력 강화에도 기여할 수 있다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 그린 데이터 센터 기술
데이터 센터(Data center)는 디지
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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빅데이터 플랫폼 안정화와 BI시스템 고도화 프로젝트에 적극 참여하여, 데이터 기반 경영지원 체계를 강화하고, 데이터 활용 가치를 극대화하는 데 기여하겠습니다. 또한 클라우드 기반 데이터 인프라 전환에도 선도적으로 참여하겠습니다.&n
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데이터 일관성은 적절한 상태 관리와 체크포인트 설정으로 유지합니다. 프로젝트 경험에서 이러한 문제들을 직접 마주하고 개선하며 실시간 처리 역량을 키웠습니다.
Q9. 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링을 수행할 때 주의해야 할 점은
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클라우드 컴퓨팅, AI, 빅데이터 등을 학습하고, 이를 통해 더욱 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있도록 노력할 것입니다.
마지막으로, 삼성중공업의 글로벌 경쟁력 강화를 위한 기여가 제 포부 중 하나입니다. 삼성중공업은 글로벌 조선업계에서
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빅데이터 같은 기술적 트렌드를 미리 파악하고, 이를 업무에 반영하여 회사의 경쟁력을 높이는 데 적극적으로 기여할 계획입니다.
또한, 회사의 비전과 전략을 이해하고 장기적인 목표를 설정하여, 단기적 성과뿐만 아니라 지속 가능한 성장
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빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅 분야에서 대규모 분산 시스템 설계 및 최적화 연구를 수행하겠습니다. 실시간 데이터 처리와 분석, 고가용성 및 확장성 확보를 위한 시스템 개발 역량을 키우며, 클라우드 서비스 플랫폼을 활용한 스마트 솔루션
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