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ss(int i, int j) {
return i < j ? true : false;
}
static void printArray(int[] array) {
for (int i=0; i<array.length; i++)
System.out.print(array[i] + " ");
System.out.println();
}
}
결과 수행화면 (입력 전 -> 입력 후)
빠른정렬
import java.util.*;
public class QuickSort {
public static void
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↓ ↓
(3개를 이동하는방법은 ③번 방법이용 재귀적) (T4 =7+1+7=15번)
.
.
따라서..
① {A→B로 (n-1)개 이동} ② {A→C로 1개 이동} ③ {B→C로 (n-1)개 이동}
Tn+1 = ① Tn + ② 1번 + ③ Tn
= 2Tn + 1 = - 1 1. 퀵정렬 c소스
2. 하노이탑 알고리즘 (말로 설명)
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1; i <= high; i++)
if(S[i] < pivotitem) {
j++;
temp = S[i];
S[i] = S[j];
S[j] = temp;
}
pivotpoint = j;
temp = S[low];// pivotitem을 pivotpoint에 넣음.
S[low] = S[pivotpoint];
S[pivotpoint] = temp;
}
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정렬과 병합 정렬은 좀 더 복잡한 알고리즘으로, 대규모 데이터 집합에서 빠른 성능을 발휘합니다. 특히 병합 정렬의 안정성과 일정한 시간 복잡도는 많은 상황에서 큰 이점을 제공합니다.
정리하면 알고리즘 선택은 처리하려는 데이터의 특
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정렬 알고리즘이다. 선택 정렬과 버블 정렬은 그 단순함과 직관성으로 초보자들이 알고리즘에 대해 이해하는 데 좋은 첫 걸음이다. 그러나 그들의 비효율성은 큰 데이터 세트를 다루는데 있어 제한적이다. 반면에 퀵 정렬은 평균적으로 빠른
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