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전문지식 37,042건

및 다양한 App(앱) 서비스 시대를 말한다. 바로 그 다음으로 예측이 되는 시대는 4세대는 소위, ‘5G’라는 차세대 모바일 인터넷 서비스 위에 제공되는 ‘빅데이터(Bigdata)서비스’, ‘클라우드(Cloud)서비스’, ‘IoT(Internet of Things)서비스’ 등으
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  • 등록일 2015.02.15
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사물인터넷이 가져다줄 미래 - 21세기 창조경제를 위한 사물인터넷 (사물인터넷의 미래, 2014. 11. 28., 한국전자통신연구원(ETRI), 전자신문사) 참고 문헌 사물인터넷 [Internet of Things(IoT)] (두산백과) 사물인터넷 기술의 유래 및 정의 (사물인터넷의
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  • 등록일 2018.04.20
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동향 2. IoT 기반 헬스케어 제품 및 플랫폼 개발동향 Ⅳ. 스마트 헬스케어 서비스 시장동향 1. 분야별 헬스케어 시장성장추이 2. 글로벌 의료기기 시장성장 추이 Ⅴ. 헬스케어 산업의 사물인터넷(IoT) 적용사례 1. 의료서비스 분야 2. 의료
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  • 등록일 2021.05.03
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IOT(Internet Of Things)의 정의 ⅰ) IOT의 개념 ⅱ) IOT의 주요 기술 ⅲ) IOT기술 도입 시 장점 Ⅱ. IOT(Internet OF Things)의 발전과정 및 최근동향 ⅰ) IOT의 발전과정 ⅱ) IOT의 최근 동향 Ⅲ. IOT(Internet OF Things)의 사용분야 및 주요 사례 ⅰ) 실생활 응
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  • 등록일 2018.12.18
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internet of things survey.\" SANS Institute, 2014 8. 계층화 의사결정법을 이용한 가상화폐 보유 의도에 미치는 영향 요인의 분석 서울벤처대학원대학교 이종수 2018 9. 가상화폐의 현재와 미래 전망 연구 배재대학교, 2018 김성윤 10. 가상화폐의 현재와 미
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  • 등록일 2023.05.12
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논문 647건

협력체제 구축 3. 정보보호시장의 공정경쟁 환경 구축 4. 보안체계 확립을 통한 M-Commerce의 활성화 5. 인증시스템의 적극적 도입 Ⅵ. 결론 1. 연구의 요약 및 시사점 2. 연구의 한계점 및 향후 연구과제 <참고문헌>
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  • 발행일 2004.11.18
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사례 분석‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥17 제 4 절 국내 UCC 비즈니스 모델‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥19 제 4 장 향후 전망 및 수익 창출을 위한 제언‥‥‥‥‥‥‥‥‥22 제 1 절 향후 전망‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
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  • 발행일 2011.02.11
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사례‥‥‥‥‥13 제 1 절 포털 중심으로 확산되는 UCC‥‥‥‥‥‥‥‥13 제 2 절 UCC 기반 비즈니스 현황‥‥‥‥14 제 3 절 성공사례 분석‥‥‥‥‥‥‥‥‥17 제 4 절 국내 UCC 비즈니스 모델‥‥‥‥‥‥19 제 4 장 향후 전망 및
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  • 발행일 2007.11.28
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인터넷 마케팅의 전망17 제 4 절 여행사 인터넷 마케팅의 필요성19 제 5 절 여행사 인터넷 광고홍보의 의의와 필요성20 제 6 절 인터넷 마케팅의 촉진 전략 및 가격전략23 제 7 절 인터넷마케팅 전략의 성공 사례와 현 여행업계의 반응25 제 4
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  • 발행일 2010.02.19
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동향분석 1. 스마트 TV의 국내외 추진동향 2. 스마트 TV의 국내외 시장 동향 Ⅳ. 스마트TV 사업모델 소개 및 현황 1. 애플TV 2. 구글TV 3. 삼성 Apps TV Ⅴ. 선진 외국의 스마트TV 관련 정책현황 및 사례분석 1. 미국 2. 유럽 3. 일본 4. 시사점
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  • 발행일 2013.01.28
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취업자료 360건

및 비전: 이 학업 또는 연구가 완료된 후의 장기적인 계획이나 비전을 설명합니다. 학업이나 연구를 통해 달성하고 싶은 궁극적인 목표나 사회적, 학문적 기여에 대한 전망을 제시합니다. 6. 결론: 학업계획서를 마무리하며, 자신의 학업과 연
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  • 등록일 2024.01.14
  • 파일종류 워드(doc)
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및 인사제도 2. 국제기구의 채용 절차 3. 통상적인 채용절차外의 몇 가지 특별한 채용 방법 4. 기타사항 제 7 절 국제공인 유망 자격증 취득 가이드 1. 미국공인 회계사(AICPA)
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  • 등록일 2004.09.21
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  • 직종구분 기타
개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분
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  • 직종구분 기타
정의 및 분석 능력 2. 새로운 아이디어 발굴 및 적용 사례 3. 실험 설계와 데이터 해석 능력 4. 연구 과정 중 어려움 극복 경험 연구직/학계 취업 - 3 [학술적 역량 및 전문성] 1. 전공 분야 전문 지식과 기술 숙련도 2. 최신 연구 동향 파악
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  • 등록일 2025.05.25
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  • 직종구분 전문직
사례와 답변 109 ? 학술적 이론 문제 110 ? 인접학문 기출문제 122 ? 숙박 상품에 관련된 문제 129 ? 관광컨벤션학과의 꼭 풀고 가야 할 핵심문제 130 ? 관광경제에 관련된 기출문제 135 ? "이런 면접이라면" 155 ? 주요논술 주제 157 ? 입학시의 추
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  • 등록일 2024.09.02
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