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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
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(가) 적용대상
(나) 과정별 점수
(다) 인정대상교육
(라) 직능 등급별 이수점수
(6) 밀착형 HRD 지원기능
다. 프로그램의 성과
3. 결론
가. 삼정피앤에이의 종합결론
나. 인적자원의 시사점
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01만 명으로 가장 높은 수준을 기록했음
- 저출산 추세가 지속된다면 청소년 인구는 2035년에 709만 명, 2060년에는 501만 명까지 감소할 것으로 예상함
- 중략 - Chapter 01 청소년 복지의 개념
Chapter 02 청소년복지의 발달 및 분야
Chapter 03 청소
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01만 명으로 가장 높은 수준을 기록했음
- 저출산 추세가 지속된다면 청소년 인구는 2035년에 709만 명, 2060년에는 501만 명까지 감소할 것으로 예상함
- 중략 - Chapter 01 청소년 복지의 개념
Chapter 02 청소년복지의 발달 및 분야
Chapter 03 청소
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01만 명으로 가장 높은 수준을 기록했음
- 저 출산 추세가 지속된다면 청소년 인구는 2035년에 709만 명, 2060년에는 501만 명까지 감소할 것으로 예상함
- 중략 - Chapter 01 청소년 복지의 개념
Chapter 02 청소년복지의 발달 및 분야
Chapter 03 청소
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01만 명으로 가장 높은 수준을 기록했음
- 저 출산 추세가 지속된다면 청소년 인구는 2035년에 709만 명, 2060년에는 501만 명까지 감소할 것으로 예상함
- 중략 - Chapter 01 청소년 복지의 개념
Chapter 02 청소년복지의 발달 및 분야
Chapter 03 청소
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01만 명으로 가장 높은 수준을 기록했음
- 저출산 추세가 지속된다면 청소년 인구는 2035년에 709만 명, 2060년에는 501만 명까지 감소할 것으로 예상함
- 중략 - Chapter 01 청소년 복지의 개념
Chapter 02 청소년복지의 발달 및 분야
Chapter 03 청소
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01만 명으로 가장 높은 수준을 기록했음
- 저출산 추세가 지속된다면 청소년 인구는 2035년에 709만 명, 2060년에는 501만 명까지 감소할 것으로 예상함
- 중략 - Chapter 01 청소년 복지의 개념
Chapter 02 청소년복지의 발달 및 분야
Chapter 03 청소
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01만 명으로 가장 높은 수준을 기록했음
- 저 출산 추세가 지속된다면 청소년 인구는 2035년에 709만 명, 2060년에는 501만 명까지 감소할 것으로 예상함
- 중략 - Chapter 01 청소년 복지의 개념
Chapter 02 청소년복지의 발달 및 분야
Chapter 03 청소
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사회지역 분석
5. 도시계획 인구추정
1) 계획인구 추정방법
2) 인구구성지표
3) 인구분포지표
4) 도시성격
6. 토지이용계획과 용도지역지구제
1) 토지이용계획
2) 용도지역지구제
7. 교통계획
1) 교통의 개념
2) 도시교통의 특성
3) 장.단기
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