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업의 특징과 신용평가 2003 - 강신영
2010 Industry Outlook 항공산업 - KIS
2011 Industry Outlook 항공산업 - KIS
2013 Industry Outlook 항공산업 - KIS
2014 Industry Outlook 항공산업 - KIS
항공산업분석 2014년 - 김민지
항공운송 평가방법론 2014 - 한국기업평가
대한항공
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업의 특징과 신용평가 2003 - 강신영
2010 Industry Outlook 항공산업 - KIS
2011 Industry Outlook 항공산업 - KIS
2013 Industry Outlook 항공산업 - KIS
2014 Industry Outlook 항공산업 - KIS
항공산업분석 2014년 - 김민지
항공운송 평가방법론 2014 - 한국기업평가
대한항공
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신용] 인터넷전문은행이란? 전통은행과의 비교(노승환 NICE평가정보 신용컨설턴트, 2015.08.20) ■ 인터넷 전문은행이란?
■ 인터넷 전문은행의 추진배경
(1) 관련산업 추진 배경
(2) 국내 추진 배경
■ 인터넷 전문은행과 전통은행의 비교
(
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업 활성화를 위한 중소기업 창업지원 법령 분석 및 제언”, 한국과학기술기획평가원(KISTEP) ISSUE PAPER 2017-10호
곽관훈, “국내 핀테크산업 활성화와 금융소비자보호를 위한 법제개선방안”, 한국금융소비자학회, 2016, pp.6-7..
금융감독원, “인터
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신용 위험관리
4) 청산 및 결제
5. 파생금융상품 규제의 필요성과 원칙
6. 파생금융상품거래 위험과 관리기법
1) 파생금융상품거래 위험유형
2) 파생금융상품거래 위험관리기법
7. 외국 파생금융상품거래 사례
1) 햄머스미스-풀럼(
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삼심성업(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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삼심성업(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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삼심성업(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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삼심성업(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)삼심성업에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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업은 신용보증에 의존할 수밖에 없어 많은 중소기업은 ‘저투자-낮은 생산성-과소자본’의 악순환을 겪어 왔습니다. 신용보증기금에서 축적된 데이터로 더 정확한 신용평가와 개별지원이 가능하다면 이러한 악순환의 연결고리를 끊는 데 큰
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업 경영자가 결산 재무제표상의 수치를 고의로 왜곡시키는 것으로 분식결산 이라고도 말한다． 실현하지 않은 매출의 계상, 자산의 과대 평가, 비용과 부채의 과소계상 등의 방법을 쓴다. 분식결산은 불황기에 회사의 신용도를 높여 주가를
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신용리스크를 낮출 수 있는 장점이 있다.
기술금융 적용이 어려운 개인사업자나 소상공인, 소기업의 경우 대안정보 즉, 카드사 정보나 통신정보, 유통정보, 가맹점 정보 등의 정보를 활용한 신용평가모형을 고도화하여 적용하는 것이 필요하
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업 발전에 기여하며, 한국을 대표하는 우수한 데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다.
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업권에서 필요로 하는 모형을 선택하여 어떤 기법을 사용할 것인지 정하고, 이를 통계 지식이 전무한 사람에게 설명해주세요. ※ 예시 : ① Marketing : 2030에게 적합한 금융상품을 추천하는 모형 등, ② Risk : 고객의 신용도를 평가하는 모형 등 (
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