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생명공학 기업들과 동시에 협력관계를 맺음으로써 새로운 분야의 진입 시간을 단축시키려고 하였다. 또한 그렇지 않은 기업들에게 있어서도 속도는 중요한 동기가 되었다. 특정 제품의 시장 진입 시기를 예상하고서, 독자적 개발로는 시장의
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불투명한 미래
Ⅴ. 테크놀러지(기술)의 미래
1. 21세기 사이버 친구, 컴퓨터
2. 용감한 신세계, 인터넷
3. 인공생명 : 소프트로봇과 전자비서
4. 생명공학 : 태아 디자이너
5. 나노테크 : 최후의 연금술
6. e-비즈니스의 미래
참고문헌
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바이오 비즈니스, 일본 인터워크 종합연구소 바이오 동향연구회, 현암사 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 바이오테크놀러지(바이오기술)
1. 미국의 바이오테크 산업의 정의 및 동향
2. 고도의 성장률
3. 전략적 제휴의 증가
Ⅲ. 나노테크놀러지(나노기
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유망산업
(1) 산업의 파워이동---------------------5p
(2) 한국의 유망산업
-스포츠 마케팅--------------------6p
-게임산업------------------------7p
-헤드헌팅------------------------8p
-생명공학------------------------8p
-실버산업------------------------9p
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혁신학회, 2006
지경용 외 2명, IT-BT 융합분야에서 의료용 로봇시장의 동향 및 전망, 한국전자통신연구원, 2008 Ⅰ. 서론
Ⅱ. BT 생명공학기술 IT 정보통신기술 융합(BIT)의 현황
1. 해외 각국의 BIT 현황
2. 국내의 BIT 현황
Ⅲ. BT 생명공학기
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생명공학 백서」. 과학기술부, 2005.
과학기술부 외.「Bio-Vision 2016 제2차 생명공학육성기본계획(2007~16), 2006.
과학기술부, “환경친화적 바이오산업 육성을 위한 지역특화 과학기술 개발 전략 수 립”, 2002
김주한ㆍ김선배ㆍ최윤희.『바이오클러
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바이오산업진흥원(www.bic.or.kr)
한국바이오산업협회(www.bak.or.kr)
한국생명공학연구소(ww.kribb.re.kr)
UCSD CONNECT(www.connect.org) Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 방법 및 분석틀
Ⅱ. 바이오산업에 대한 이론적 고찰
1. 바이오산업
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바이오산업 경쟁력 강화전략」, 2002. 6
[5] 이석희, “경북 북부권 바이오산업의 육성방향과 정책과제”, 대구경북개발연구원, 2003
[6] 최윤희 외, “바이오벤처기업지원센터의 효율적 운영방안”, 산업연구원 용역보고서, 2002
[7] 최윤희, “국
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기업의 경영혁신, 업종전환, 폐업 등 기업의 구조조정과 근로자의 전직을 지원하는 적극적인 산업피해 구제 프로그램을 조속히 마련하여 한미 FTA가 우리 산업의 구조조정과 경쟁력 강화에 실질적으로 도움이 될 수 있도록 추진되어야 할 것
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혁신적 창업지원센터로의 지향 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․19
제 6장 결 론 ․․․․․․․․․․․․․․․․․̶
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생명공학과에서의 학문적 성취와 실무 경험을 바탕으로, 학문과 산업, 사회를 연결하는 중추적 역할을 수행하며, 지속 가능한 미래를 위한 화공생명공학 연구와 기술 혁신에 앞장서는 연구자가 될 것입니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택
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생명공학 기술이 인류와 환경에 긍정적 영향을 미치도록 노력할 것입니다. 바이오산업의 발전과 함께 발생하는 윤리적 문제, 사회적 갈등 해결에도 적극 참여하여 균형 잡힌 기술 발전과 사회 수용성 제고에 기여하겠습니다.
평생 학습의 자
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혁신적이고 지속 가능한 기술을 개발하고 사회적 가치를 창출하는데 기여하고 싶습니다.
또한, 나중에는 자신이 쌓은 경험과 지식을 바탕으로 스스로 창업하여, 새로운 기술을 개발하고 사회 문제를 해결하는 기업가가 되고자 합니다. 이를
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생명공학 분야에서의 전문 지식과 실무 능력을 발휘하여 기술적인 혁신을 이끌어내고 산업 발전에 기여하고자 합니다. 산업체에서의 경험을 통해 경영적인 측면에서도 역량을 키워 차후 기업가로 나아갈 수 있는 발판을 마련할 계획입니다.
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바이오 제약회사, 생명공학 기업, 의료기기 연구소 등 첨단 바이오헬스 산업 현장에서 신약 개발, 유전자 치료, 맞춤형 의료, 신기술 연구 등 다양한 프로젝트에 참여하여 혁신적 의료 기술 개발에 기여하겠습니다. 실험 설계부터 데이터 분석
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