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생물정보학(바이오인포매틱스)의 배경
Ⅲ. 생물정보학(바이오인포매틱스)의 개발
Ⅳ. 일본의 생물정보학(바이오인포매틱스) 사례
1. 단백질입체구조예측 프로그램
2. 바이오 그리드(grid)
3. 산학연계에 의한 상용화
Ⅴ. 생물정보학(
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바이오기술)와 바이오인포매틱스
1. 바이오인포매틱스: BT, IT를 만나다
2. 바이오인포매틱스 분야의 주요 개발동향
3. 바이오인포매틱스 관련 특허출원 현황
Ⅴ. BT(생명공학, 바이오기술) 관련 기사
1. 신약개발 능력배양 예산확보 주력
2.
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위한 전략이 필요한 것이다. 1. 생물산업의 정의
2. 생물산업의 범위
3. 생물산업의 특성
4. 생물산업제품의 개발배경 및 형태
5. 생물산업의 발전단계 및 단계별 특징
6. 제품화 단계 및 개발과정
7. 생물공학 동향과 전망
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3) 질병모델 동물의 생산
4) 세포, 유전자 치료
Ⅶ. 생명공학의 연구 동향
1. 인체 의약분야
2. 동물 연구분야
3. 식물 연구분야
4. 미생물 연구분야
Ⅷ. 생명공학 연구개발기반 확충
Ⅸ. 향후 생명공학의 기술개발 전망
참고문헌
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바이오센서, 한국생물공학회지 제15권 제5호
매일경제신문사&삼성경제연구소(2000.6), 바이오 혁명의 파장과 벤처생태계의 현황
신시아 기버스, 퍼 잼벡 지음(2002), 이정근 오석준 옮김, 바이오인포매틱스, 한빛미디어
지성사, 바이오농업은 제2
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바이오 투자비는 4500억 원으로 미국 바이오벤처인 암젠 1개 기업이 지출하는 연구개발비(8억 달러9600억 원)에도 미치지 못한다. 또 바이오 연구인력은 미국의 3%, 일본의 7% 수준에 불과할 정도로 인력 풀이 넓지 못하다. 분자생물학 등 바이오
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바이오산업분야 전문인력은 9,322명 수준
대학 5,224명, 기업 2,701명, 연구소 1,467명
첨단기술분야를 중심으로 수급면에서 질적 부균형이 심각
-유전체학·단백질체학·생물정보학 : 9,470명의 신규수요가 예상되나 공급은 3,080명(수요의 33%)에 불과
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개발(차세대, 20억원)
2) 여건과 잠재력이 성숙된 기술융합분야 기술개발
BT·IT : 산업미생물 유전자 발현시스템, 아미노산 생산성 향상기술 등 6개 과제(35억원 → 40억원)
BT·ET : 바이오가스·이산화탄소 고정화 유효이용기술 등 바이오에너지
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문제점
Ⅷ. 향후 생명공학의 내실화 방안
1. 대규모의 국가차원의 지원과 대책이 필요하다
2. BT-IT 융합화 영역에서의 연구개발과제는 대략 두 가지 범주이다
3. 관련 전문인력양성을 위한 대책이 긴급히 요망된다
Ⅸ. 결론
참고문헌
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생물적 방법에 의한 방제기술
①생물적 병해방제
②생물적 해충방제
③생물적 잡초방제
3. 생물 농약
①생물농약의 정의
②생물농약의 분류체계
③생물농약의 개발배경
④생물농약의 개발 현황
⑤생물농약의 전망
4. 미생물농약
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