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AI 분야의 연구소 혹은 사회적 기업에서 기술을 실용화하는 길을 걷고 싶습니다. 특히나 기술의 사회적 책임에 대해 꾸준히 고민하며, 인간 중심적이고 윤리적인 기술 개발에 앞장서는 연구자가 되고자 하는 것입니다.
전 단순히 좋은 학벌이
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with Human Feedback(RLHF) 방식으로 실제 사용자 피드백을 반영하는 방법이 필요하다고 생각합니다. 저는 이러한 문제에 대한 실험적 접근을 앞으로의 연구 주제로 삼고자 합니다. 2026 KT AI석사과정(LLM-sLM-멀티모달 LLM 기술개발) 자기소개서
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점이 흥미로웠고, 이를 통해 실제 게임 설계에 적용 가능한 인사이트를 얻었습니다.
4. 생성형 AI가 게임 산업에서 가진 잠재력은 무엇이라고 생각하나요?
콘텐츠 생성 자동화입니다. NPC 대사, 퀘스트 서사, 배경 스토리 등 사람이 직접 설계하
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기술을 탄탄히 다지면서 최신 연구 동향을 꾸준히 탐색할 것입니다. 동료 연구자 및 교수님들과 긴밀히 협력하며 다양한 학제 간 연구를 수행하고, 학술 대회와 세미나에도 적극 참여해 글로벌 연구 네트워크를 형성할 계획입니다. 학내외 인
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기술 도입과 교육을 통해 끊임없는 기술력 강화로 현장에서의 문제 해결 능력을 높일 것입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 계속해서 업계 동향을 파악하고 새로운 기술 및 방법론을 학습하며, 지속적인 교육을 통해 역량을 향상시킬 것입
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적인 학습과 연구를 통해 AI 기술의 혁신을 선도하는 인재가 되고자 합니다. 우선, 최신 논문 및 기술 트렌드를 지속적으로 학습하고, 이를 실무에 적용하는 것이 중요합니다. 저는 AI 연구 논문 리뷰 및 오픈소스 프로젝트 참여를 통해 최신 기
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, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 AI가 활용되는 만큼, AI 기술의 사회적 영향에 대해 깊이 이해하고, AI의 공정성과 투명성을 보장할 수 있는 방법들을 배우고 싶습니다. 또한, 이러한 윤리적 기준을 기반으로 기술을 개발하고 적용하는 것이 중
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을 통해 실제 산업 환경에서의 AI 적용 경험을 쌓고 싶습니다. 대학에서는 이론적으로 학습한 AI 기술을 실무에서 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 이해가 부족했기 때문에, 이번 인턴십을 통해 그 격차를 메우고자 합니다. 특히, 산업 데이터
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카오는 AI와 빅데이터를 활용한 혁신적인 서비스를 통해 전 세계적으로 큰 영향을 미치는 기업입니다. 저는 카카오의 AI 엔지니어로서 이와 같은 혁신적인 기술을 더욱 발전시키고, AI 모델을 최적화하여 고객 맞춤형 서비스의 질을 높이는 데
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의 전체 파이프라인을 현장에서 경험하고, 둘째, 다양한 도메인에서 AI가 어떤 식으로 문제 해결에 활용되는지 실제 사례를 통해 배우는 것을 목표로 하고 있습니다.
특히 저는 단순히 기술만 잘 다루는 엔지니어가 아닌, ‘왜 이 모델을 쓰는
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