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AI매터스. (2025). 2025년 2000억 달러 시장 전망, 생성형 AI가 이끄는 산업 혁신과 도전. https://aimatters.co.kr/news-report/ai-report/8384/ 1. 서론
2. 생성형 AI 기술 개요
3. 산업별 활용 사례 분석
4. 교육 분야의 혁신적 적용
5. 의료 분야의 진보적 활용
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기술의 이론적 고찰과 발전 과정
2. 미디어 신뢰성의 구조적 위기와 딥페이크의 역할
3. 딥페이크 기술의 긍정적 활용과 창작 영역의 확장
4. 국내외 규제 동향과 법제도적 대응체계
5. 미디어 리터러시 교육과 시민 역량 강화
6.
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생성형 AI의 법적 문제와 규제 논의 동향. (2024). 한국지능정보사회진흥원. https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=65684&bcIdx=27263&parentSeq=27263
공존 사회에서 윤리가 마주한 도전들. (2024). 국가과학기술연구회. https://www.nrc.re.kr/board.es?mid=a3020000
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기술하시오.(20점)
1) 스마트폰 활용
2) 태블릿PC 활용
3) AI 스피커 활용
2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)
1) 인공지능의 개념
2) 인공지능의 원리
3) 일생생활
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생성형 AI의 수업 활용 방안, 교육동향분석 12호. 전북교육정책연구소.
장상현, 인공지능의 교육적 활용과 교육플랫폼, 지능정보기술동향 2021 5월호.
이종현, 교육 분야에서의 인공지능(AI) 및 데이터 활용 동향, 한국교육학술정보원.
유아교사
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생성형 AI의 사회적·기술적 영향 연구
https://www.semanticscholar.org/paper/2ec021cd0cd34dfbe18c51e6251f3fd99654bf44
16. KISTI ScienceON 생성형 AI 및 GPT 관련 연구 동향
https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchTrend.do?cn=SCTM00252325
17. KCI 논문검색 생성형 AI와 챗GPT 관련
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온난화 대책 추진을 실시하고 있다. 1. 개요
2. 하수슬어지의 유횽이용
3.하수슬러지의 에너지화 정책
4.하수슬러지의 에너지화 기술 동향
4.1 고형연료화 기술
4.2 바이오 가스 고도화 기술
4.3 바이오 가스 활용기술
5. 향후 전망
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를 사용하기 시작한 후부터 현재까지 전력산업은 꾸준히 발전하고 있으며 다양한 신기술들이 연구, 개발되고 있다. 앞서 수많은 신기술들 중 미래의 우리 삶에 큰 영향을 미칠 몇 가지 신기술들의 동향에 대해 살펴보았다.
앞에서 소개한 이
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기술, 전기저널, 2004.4.
5. 김신철 외 2명, 제주-육지간 HVDC 해저케이블 추가 건설, 전기저널, 2005.8.
6. 양병모 외 3명, HVDC시스템 기술적 동향 (상)(하), 전기저널, 2002.9.
7. 김홍건 외 4명, 연료전지의 기술개발 현황 및 실용화 단계, 한국공작기계학
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크게 증가할 것으로 예측되기 때문에 인 자원의 중요성은 더욱 높아질 것으로 생각한다. 1. 개요
2. 하수에서 인 처리
3. 하수시설에서 인 자원화 기술동향
. 인 자원화 기술의 체계화
. 인 자원화 기술별 특징
4. 향후 전망
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AI융합교육 전문가로서 학교 현장과 산업계에서 혁신적 교수학습 환경 조성, 교육 기술 개발 및 컨설팅, 사회적 교육 기회 확대, AI 윤리 교육 강화, 정책 및 연구 활동, 국제 협력, 평생교육 지원 등 다방면에서 활발히 활동하며 교육 발전에 기
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생성형 AI 기술을 실무에 직접 적용해 보며 실무 역량을 키우고 싶습니다. 또한, 디지털 마케팅과 고객 경험 혁신 과정에서 실질적인 성과를 창출하는 경험을 쌓고자 합니다. 이를 통해 AI 기술을 비즈니스에 접목하는 능력을 갖춘 전문가로 성
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AI 서비스를 구축하는 것이 효과적입니다. 또한, 기존 금융 시스템과 AI 모델 간의 연동을 원활하게 하기 위해 금융 데이터의 표준화 및 실시간 데이터 처리 역량을 강화하는 것이 중요합니다. 2025 IBK기업은행 생성형 AI 모델링-기술연구 자
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5) 현대모비스의 AI 기술 개발 방향에 대해 어떻게 기여할 계획인가요?
답변: 자율주행 및 인포테인먼트 시스템 개발을 위한 생성형 AI 기술 연구에 기여하고 싶습니다. 2025 현대모비스 생성형AI-딥러닝 기술 개발 자기소개서 자소서 면접
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기술혁신과 관련된 다양한 연구 프로젝트 및 협업 활동에 참여하였습니다.
AI 및 빅데이터 분석을 활용한 시장 조사 및 트렌드 분석 프로젝트를 수행하였습니다.
관련 학회 및 세미나에 적극적으로 참여하여 최신 기술 동향을 학습하고, 기술
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