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라서 최근에는 머신러닝 기반 예측모델이 활발히 적용되고 있습니다. 이에 본인은 기계학습 알고리즘을 활용하여 고객 이탈을 정확하게 예측하고, 기업의 의사결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분야
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습니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다.
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야
저는 천체입자물리학과 우주론 중에서도 특히 WIMP 기반 암흑물질 탐색, 감마선 및 중성미자 관측을 활용한 간접 검출, 그리고 그와 관련된 이론 모델링에 관심이 많습니다. MSSM, Higgs portal, Z' 모델 등 다양한 암흑물질 이론을 실제 관측과 연
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화학적 특성에 따른 차이도 분석하겠습니다. 연구 후반에는 신장, 간 등 실질 장기 조직의 모사 오가노이드 시스템을 구현해보고, 환자 맞춤형 치료를 위한 ‘개인화된 인공 장기’ 제작 가능성을 탐색할 예정입니다.
이러한 연구를 통해 저
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서 진행되고 있으며, 센서 기술, 경로 계획, 주행 제어 등의 분야에서 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 기존의 연구들은 주로 고정된 환경에서 자율주행차의 경로 계획을 다뤘으며, 최근에는 인공지능 기반의 학습 알고리즘을 활용하여
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억제, 면역기능 향상 등에서 중요한 역할을 하는 것으로 보고되고 있습니다.
그러나 특정 유산균이 실제 장내 마이크로바이옴에 어떤 방식으로 영향을 미치고, 결과적으로 면역계에 어떻게 작용하는지에 대한 세부적인 기전 연구는 아직 충
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서 본인은 GPT 계열 언어모델 및 멀티모달 생성 모델을 기반으로, 유의미하고 검증 가능한 교육 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 설계하고자 합니다.
● 관심 연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠
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서 인간성의 조건과 윤리적 주체로서의 가능성을 탐색하는 데 기여할 수 있습니다. 이는 기술 발전에 대한 단순한 수용을 넘어, 철학적 비판과 반성을 가능하게 하는 학문적 기반을 제공할 것입니다. 1. 철학과 연구주제 및 연구계획 1
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서적 회복 프로그램 개발에 이론적 근거를 제공할 수 있다. 또한 애착유형에 따른 상담 전략 수립, 내담자의 자기비난 경향을 완화시키는 구체적 상담기법, 성인 여성의 심리적 회복 탄력성 향상 방안 수립 등 실질적인 임상적 기여가 가능할
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서 환자들에게 최상의 간호 서비스를 제공하는 데 큰 밑거름이 될 것이라 생각합니다. 환자와 의료진 모두에게 신뢰받는 간호사가 되어, 항상 환자 중심의 간호를 실천하겠습니다. [간호사 자소서] 대전성모병원 간호 자기소개서
1 .지
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