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연구자가 되어, 서울대학교 대학원에서 배운 지식과 경험을 바탕으로 학문과 사회에 동시에 의미 있는 발자취를 남기고자 하는 바입니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타
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연구자로 성장할 것을 다짐합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과
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연구로 발전할 수 있도록 하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 뒤 저의 계획은 크게 세 가지로 나누어 생각하고 있습니다. 먼저 작가로서의 길을 꿈꾸고 있는데, 대학원에서의 연구와 실
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대학원 과정에서도 이러한 과목들과 관련된 심화 연구를 이어가고, 나아가 연구와 실제 교육 실천을 연결하는 다리를 놓고 싶습니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 뒤의 제 계획은 크게 세 가지 경로로 나
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연구를 설계하고 실무 개선 전략을 도출할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.
그리고나서 대학원 과정에서는 이 과목들을 기반으로, 환자 안전과 간호 질 향상을 위한 실증적 연구 설계와 데이터 분석 능력을 심화할 계획인 것인 바 아울러
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서 대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 복잡계 시뮬레이션, 빅데이터 기반 계산 모델링, 머신러닝과 병렬 연산 결합 등 실질적 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획인 것이며 아울러 기존 과목에서 배운 이
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대학원에서 심화 연구를 수행하는 데 있어 필수적 역량으로 작용할 것입니다.
바야흐로 대학원 과정에서는 이 과목들을 기반으로, 실증적 자료 분석 능력과 비교사적 접근 능력을 심화하고, 국제적 시각에서 동양사 연구를 진행할 계획입니
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연구가 현장과 어떻게 연결되는지를 체험했습니다. 대학원에서는 이러한 관심 과목들을 기반으로 보다 심화된 연구를 수행하며, 학문적 깊이를 높이고 실무적 적용 가능성을 동시에 탐색하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사
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대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 대규모 데이터 분석, 복합 네트워크 모델링, 예측적 생물정보학 연구 등 실제 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획입니다. 아울러 학부에서 배운 통계·머신러닝 기반 분
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직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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