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평면벡터와 공간벡터
제8장 벡터공간
제9장 기저와 차원
제10장 선형변환
제11장 선형변환과 행렬
제12장 고유값과 고유벡터
제13장 행렬의 대각화
제14장 직교벡터
제15장 직교화 과정과 최소자승법
* 각 장별 출제예상문제 제공 *
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제2장 행렬과 가우스 소거법
1. 행렬과 일차연립방정식
1) 행렬(matrix)
(1) 행렬: 괄호 안에 직사각형 형태로 수를 배열한 것으로 , 일반적으로 행렬이란 개의 행(row)과 의 열(conlumn)로 구성된다.
2. 기본행연산
1) 기본행연산: 확대형렬에 관한 기
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평면벡터와 공간벡터
제8장 벡터공간
제9장 기저와 차원
제10장 선형변환
제11장 선형변환과 행렬
제12장 고유값과 고유벡터
제13장 행렬의 대각화
제14장 직교벡터
제15장 직교화 과정과 최소자승법
* 각 장별 출제예상문제 제공 *
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평면벡터와 공간벡터
제8장 벡터공간
제9장 기저와 차원
제10장 선형변환
제11장 선형변환과 행렬
제12장 고유값과 고유벡터
제13장 행렬의 대각화
제14장 직교벡터
제15장 직교화 과정과 최소자승법
* 각 장별 출제예상문제 제공 *
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제2장 행렬과 가우스 소거법
1. 행렬과 일차연립방정식
1) 행렬(matrix)
(1) 행렬: 괄호 안에 직사각형 형태로 수를 배열한 것으로 , 일반적으로 행렬이란 개의 행(row)과 의 열(conlumn)로 구성된다.
2. 기본행연산
1) 기본행연산: 확대형렬에 관한 기
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선형대수학이 통계학이나 수학 연구에서 어떤 역할을 하는지 설명하세요.
8. 최근 데이터 분석이나 통계 관련 기술 또는 도구 중 사용해본 경험이 있다면 소개하고, 그 이유를 설명하세요.
1. 수학과 통계학의 차이점과 각각의 강점에 대
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선형대수학, 미적분학, 수치해석 등 다양한 영역에서 높은 성적을 유지하였습니다. 특히 통계학 과목에서는 95점 이상을 받았으며, 대학 내 연구 프로젝트에서 3차원 데이터 분석을 수행하여 실시간 수요 예측 모델을 개발한 1. 본인의 수
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선형대수에서 높은 성과를 거두었으며, 2022년 학생 연구 프로젝트를 통해 국제 학술지에 논문 1편을 게재하는 성과도 이뤘습니다. 또한, 수학 동아리 활동을 1. 본인을 간단히 소개해주세요.
2. 수학을 전공하게 된 계기를 말씀해주세요.
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선형대수, 확률통계 과목에서 모두 A 이상을 받아 성적이 우수합니다. 학부 3학년 때는 학부생 연구 프로젝트에 참여하여 최적화 이론을 활용한 알고리즘 개발을 수행하였고, 그 결과 2차 학술지에 논문 1. 본인의 학업 및 연구 경험에 대해
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선형대수, 확률론 과목에서 각각 95점 이상을 받고, 수학 동아리 활동을 통해 100여 명의 학생들과 함께 1. 서강대학교 대학원 수학과에 지원하게 된 동기는 무엇인가요?
2. 본인이 수학 분야에서 특히 관심 있게 연구하거나 공부하고 싶은
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