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생명공학의 최전선 유전자 편집과 GMO 논쟁에서 디자이너 베이비와 유전질환 치료까지
- 목 차 -
I. 주요 내용
II. 서평
참고문헌
** 함께 제공되는 참고자료 한글파일 **
1. 마크 짐머 (전방욱 역) 생명공학의 최전선 유전자 편집 - 서평.hwp
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미래만이 존재하는 것은 아니다. 특히 지능형 서비스 로
봇에 대한 수요자의 기대치와 현재까지 개발된 기술수준과의 격차가 매우 크다는 사실이 문제점으로 지적된다. 로봇의 수요자들은 ‘아톰’이나 ‘터미네이터’같이 인간보다 탁월한
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공학적 발전에 따른 미래 사회 변화 전망 , 2017 , 상명대학교, 송준섭
3) 수학교육학에서 바라본 학습심리학의 발달과정과 전망 , 2003 , 황우형
4) 제1장 교육공학의 개념 및 영역, 3학년 교육공학 방송통신대학교 출석수업 1. 서 론
2. 본 론
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현재에는 20억대을 넘어서고 있다
참고 문헌
о자동차 공학,全興信,朴涇 共著, 文運堂
-3장 가솔린엔진
-11장 자동차공해와 그 대책기술
-12장 신에너지, 신엔진 자동차(8p 자동차의 미래)
-전기자동차, 수소자동차
о자동차 과학,전 창,아카데미서
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기계과
1. 학과 소개
2. 교육 내용
3. 취득 가능 자격 종목
4. 적성?흥미
5. 진로?전망
Ⅶ. 농업교과의 방향
1. 계속 교육을 위한 준비교육(기초교육, 연계교육)의 내용 강조
2. 급속한 사회 변화 요구에 부응하는 교육 필요
3. 농업에 대한
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기계가 사람처럼 사고하고 행동할 수 있도록 만드는 것을 목표로 한다. 인공지능의 정의는 진화해왔으며, 초기에는 복잡한 계산과 로직을 하는 기계로 이해되었다. 그러나 오늘날 인공지능은 단순한 규칙 기반 시스템을 넘어 머신러닝, 딥러
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현재도시의 모습과 문제점
2.4.1 현재도시의 모습
2.4.2 도시의 문제점
2.5미래도시의 전망
2.5.1 미래도시에 영향을 주는 요인
2.5.2 미래도시의 전망
3. 결론
<참고문헌> 1. 서론
1.1주제선택이유
1.2개념의 정의
1.2.1 'city'의 정의
1.2.
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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트
목차
1 . 연구 동기
2. 4차산업혁명, 그리고 인공신경망 기반의 기계번역(NMT)
1)인공신경망 번역기의 등장과 활용
2)기계번역 기술의 발전 역사
3)현재 기계번역의 발전 양상
4)통계 기반 기
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미래' 쇼에이사
컴퓨터강화환경' 피에르 웰너, 퍼스널 미디어
'블루투스 가이드북' 미야츠 카즈히로, 일간공업신문사
www.sds-epartner.com
http://blog.empas.com/navylkh/read.php?a=1558937
http://blog.naver.com/snowsherbet.do?Redirect=Log&logNo=60002825920
http://www.lge.co.kr/abou
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미래와 삶의 모습을 어떻게 바꾸고 변화해 나갈지 설레는 마음으로 기대해본다.
[참고문헌]
1. 한국과학기자협회과학언론세미나 IBRO 2019, 뇌과학의 미래
2. 김두정 ( Doo Jung Kim ). 2010. 뇌 과학: 학교 교육과 교육과정에의 시사점. 교육과정연구,
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