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상관분석(regression)
상관분석과 단순회귀분석
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관계의 분석 - 둘 또는 그 이상 변수의 관계를 알아봄
✓ ex) 키·몸무게, 통계성적·학점, 소득·소비, 물가·GNP, 금리·주가, 인기도·외모, …
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회귀분석의 경우 비교적 높은 수준의 t값으로 1인당국민소득을 잘 설명하는 변수로 볼 수 있었으나 실업률과 고등교육취학률과 함께 다중회귀분석에서 살펴볼 때는 5%로의 유의수준에서 1인당 국민소득을 설명하지 못하는 변수로 나타났다.
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각 팀별 관중 동원수
3. 세부 경기 기록
Ⅲ. 기술 통계 분석
1. 중심위치
2. 산포도
3. 히스토그램
Ⅳ. 추론 통계 분석
1. 상관분석
2. 상관분석2
3. 회귀분석
4. 회귀분석2
5. 동부 서부 컨퍼런스 별 차이 검정
6. 회귀분석
Ⅴ. 결언
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분 산을 가진다.
회귀선의 결정계수: 표본 관측치 로부터 추정된 회귀선이 그 관측 자료에 어느 정도 적합한가를 측정하는 계수. (변동이 총변동 중에서 차지하고 있 는 비율)
2) 구간추정과 가설검정
: 추정량 와의 값이 통계적으로 신뢰할 수
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β3 = 0.961007803( P = 0.076734928 )> 0.05유의 x
β4 = 0.596647489( P = 0.123950017 )> 0.05유의 x
3. 결론
성적에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 출석이나 유의하지 않다. 가장 적은 영향을 미치는 요인은 중간시험의 점수이나 유의하지 않다. 기말시험의 점수
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회귀분석의 의의
‧ 한 개 또는 그 이상의 독립 변수들과 한 개의 종속변수와의 관계를 파악하기 위한 기법
☞ 회귀분석이 제공하는 정보 (목적)
‧ 독립변수와 종속변수간의 상호관련성 여부를 알려준다.
‧ 상관관계가 있
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상관관계와 회귀분석을 이용한 데이타 자료
□ 총 페이지수 : 13
□ 목 차:
1. 선형모델(모든 변수들을 전부다 고려한 경우)
2. log-log모델(모든 변수들을 전부다 고려한 경우)
3. log-lin모델(모든 변수들을 전부다 고려한 경우)
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상관 및 회귀분석
두 변수 간의 상호관계는 표본상관계수와 산점도를 이용하여 분석한다.
1. 상관계수
[1] (시료)상관계수(r)
[2] (모)상관계수
[3] 결정계수: 기여율
[4] (측정)회귀계수(b)
2. 상관에 관한 검추정
3. 단순회귀분석
[1] 단순회
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