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에서 상관계수 r을 측정할 때 수량화할 수 있는 확률변수들에 대해서만 알아보았다. 그러나 자료분석을 하다보면 질적 확률변수들에 대해서도 상관관계를 측정해야 될 때가 있다. 이렇듯 질적 변수에 대하여 상관계수를 측정하고자 할 때 스
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정의한다.
그러나, 현실적으로 모집단으로부터 모상관계수를 산출할 수 있는 경우는 드물고, 따라서 일반적으로 사용하게 되는 측도는 표본으로부터 산출된 표본상관계수(sample correlation coefficient)가 된다. 가장 흔히 사용하는 표본상관계수
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의 독립변인들에 기초될 때 와 간의 상관을 일컫는다. 즉 두 독립변인과 하나의 종소변인 사이의 중복 및 고유변량
공 식
: 과 의 상관계수
: 와 의 상관계수
: 과 의 상관계수
여기서 1,2 는 독립 변인 Y는 종속변인을 나타낸다.
예 제
각각의 상
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ormal distribution)의 형태를 취한다고 가정한다.
모집단이 비록 이변량정규분포를 따른다고 가정해도, 모상관계수의 확률분포를 직접 구해내기는 어렵다. 이러한 사실을 감안하면 표본상관계수가 갖는 확률분포를 규명하는 일은 더욱 어려운 작
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상관계수가 가지는 의의
(1) 상관계수 Corr 는 항상 부등식-1≤r≤1 을 만족시킨다.
(2) 양의 상관관계가 있을 때는 r>0,
음의 상관관계가 있을 때는 r<0이다.
또 무상관일 때는 r=0이 된다.
(3) 0.0~0.1 거의 관계없음
0.1~0.2
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