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이상의 독립변인들에 기초될 때 와 간의 상관을 일컫는다. 즉 두 독립변인과 하나의 종소변인 사이의 중복 및 고유변량
공 식
: 과 의 상관계수
: 와 의 상관계수
: 과 의 상관계수
여기서 1,2 는 독립 변인 Y는 종속변인을 나타낸다.
예 제
각각
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적률상관계수(Pearson’s product-moment correlation coefficient)
표준화된 공분산을 통해서 두 변수 간의 선형적인 관계 정도와 방향을 수치로 정량화하여 표시하는 지수
상관계수의 범위: -1 < r < 1
한 변수 혹은 두 변수의 값에 일정하게 0이 아닌
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상관관계가 있는지 파악하는 통계 분석 기법이다. 주로 상관분석은 두 변수 간에 얼마나 강한 연관성이 존재하는지 살펴보기 위해 사용된다. 분석 절차로는 피어슨의 적률상관계수를 사용한다. 적률상관계수는 두 변수 간의 직선 관계만을
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상관분석
두 변수의 상대적 관계를 나타내는 것으로 한 변인이 변함에 따라 다른 변인이 어떻게 변하느냐의 정도
1) 종류
(1)적률상관계수
Pearson이 제안한 것으로 가장 많이 사용. 사용되는 변인의 측정 수준이 연속적인 동간 변인이나 비율 변
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의 공분산으로
SQRT {560 }
이 나타났다. 이 때 두 변수 간의 적률상관계수의 값은 얼마인가?
① 0.1 ② 0.2 ③ 0.3 ④ 0.4
87. 일원분산분석을 시행하였다. 처리는 모두 5개이며, 각 처리당 6회씩 반복 실험을 하였다. 결정계수의 값이 0.6, 처리평균제
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