가정복지학연구법 ) 자료분석방법(한 평균의 가설검정, 두 평균의 가설검정, 분할표분석, 일원분산분석, 상관분석, 회귀분석)이 지닌 각각의 목적과 분석절차를 정리하시오

소개글

가정복지학연구법 ) 자료분석방법(한 평균의 가설검정, 두 평균의 가설검정, 분할표분석, 일원분산분석, 상관분석, 회귀분석)이 지닌 각각의 목적과 분석절차를 정리하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 질문지 작성, 표집, 가설검정에 대하여
(1) 질문지 작성 요약
(2) 표집방법 요약
1)전수조사와 표본조사
2)표본의 크기와 표집 방법의 유형
(3) 가설검정 요약
1)가설 검정 방법
2)표본분포와 중심극한정리
3)가설 검정의 이해
2. 한국사회의 자녀출산에 대한 인식을 파악을 위한 질문지 문항
3. 질문지 조사를 방송대 재학생 1,000명을 대상으로 실시하고자 한다. 이를 전제로 하여
1) 모집단, 표본, 조사단위, 표집단위에 대하여
2) 단순무작위표집, 계통표집, 층화표집을 이용하여 표집하는 방법에 대하여
4. 자료분석방법이 지닌 각각의 목적과 분석절차 요약
5. 출처 및 참고 문헌

본문내용

다. 검정 방법을 사용할 때에는 또 집단이 독립변수의 경우에는 두 집단이 구별되는 질적 변수가 사용되어야 하고 종속 변수의 경우에는 평균을 산출할 수 있는 양적 변수를 사용해야한다. 상관 표본의 차이 검정의 분석 절차로는 관여되고 있는 짝 표본을 먼저 정한다. 상관표본을 사용하여 두 집단의 평균차이 검정을 실시한다. 다음의 자료분석 방법으로는 분할표분석이다 이의 목적으로는 분할표에서 이용되는 두 변수를 모두 명목 척도로 측정한다. 그리고 두 변수 간 관련성이 있는지 검정하기 위해 사용하는 방법이다. 분할표는 일원분할표와 이원분할표로 구분된다. 이는 일원 분할표는 범주형 변수가 하나인 경우에 사용하는 방법이다. 분석 절차로는 변수가 가지고 있는 각 범주에 해당하는 도수가 얼마인지를 나태내기만 하면 일원 분할표가 완성된다. 이원분할표는 일원분할표와 다르게 두 개의 이산변수가 가지는 각각 범주별 도수가 얼마인지 나태내기 위해 사용한다. 이원분할표의 분석 절차로는 열과 행으로 구성하면된다. 열과 행에 각각의 변수에 속하는 범주를 표기하고 각 범주가 교차하는 칸에는 그에 해당하는 관측도 수를 기술하는 순서로 진행된다. 일원분산 분석의 목적 방법은 셋 이상의 집단 간 평균의 차이 검정에 사용되는 통계분석 방법이다. 일원분산분석의 절차는 전체 평균을 형성하고 그 중심으로 각 집단 평균이 얼마나 퍼져있는지 산출한다. 그리고 각 집단 내에서 개별 점수가 그 집단 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지 산출하여 집단 간의 차이를 분석하는 절차로 구성된다. 다음의 자료분석 방법으로는 상관분석목적이 있다. 이는 한 변수가 변화함에 따라 다른 변수가 어떻게 변화하는지 살펴보고 두 변수 간에 정적이거나 부적인 상관관계가 있는지 파악하는 통계 분석 기법이다. 주로 상관분석은 두 변수 간에 얼마나 강한 연관성이 존재하는지 살펴보기 위해 사용된다. 분석 절차로는 피어슨의 적률상관계수를 사용한다. 적률상관계수는 두 변수 간의 직선 관계만을 가정하며, 계산식을 통해 구할 수 있는 값은, 강한 부적 관계를 나타내는 -1에서 강한 정적 관계를 나타내는 1사이의 범위에 어느 하나의 값을 가지게 된다. 상관계수가 절댓값 2에 가까울수록 두 변수 간 관련성이 높음을 의미하게 되며 0에 가까울 수록 두 변수 간의 관련성이 낮음을 의미한다. 마지막으로 알아볼 자료분석 방법으로는 회귀분석이다. 이의 사용 목적은 변수들 간의 인과관계를 나타내는 수학적 모형이다. 회귀식을 설정한 후 변수의 측정값을 이용하여 모형을 추정한다. 이렇게 회귀식을 설정한 경우에는 하나의 종속 변수에 하나의 독립 변수만 가정한 회귀 분석은 단순 회귀분석이라고 한다. 하나가 아닌 여러 개의 독립변수가 종속변수에 미치는 효과를 분석하기 위한 회귀 분석은 다중 회귀분석이라 한다. 먼저 단순회귀 분석의 목적으로는 하나의 종속변수에 영향을 미치는 하나의 독립 변수 간의 관계를 분석하는 목적으로 사용된다. 분석 절차로는 단순 회귀 분석을 위한 회귀식을 일차방정식의 형태로 나타낸다. Y=a+bX+e 이와 같은 방정식으로 나타나며 여기서 b는 기울기가 되며 X가 한 단위씩 증가할 때 달라지는 Y의 변화량에 의미되는 회귀계수가 된다. a는 X의양에 관계없이 주어지는 상수로서 Y절편이 된다. 이때 e는 예측할 수 없는 오차를 의미하며 이는 ‘잔차’라고도 한다. 다중회귀분석의 목적은 하나의 종속변수를 설명하기 위해 둘 이상의 독립변수의 효과를 분석하는 방법이다. 이는 하나의 종속의 변수가 하나의 독립 변수의 효과를 분석하는 방법이다. 다중 회귀 분석은 하나의 독립 변수로 충분히 설명되는 방법인 ‘단순 회귀 분석’자체가 드물기 때문에 이보다 현실적인 분석 방법이라고 말할 수 있다. 다중 회기분석의 분석 절차로는 먼저 다중 회귀에 사용되는 독립변수들이 서로 독립적이어야 하는 것을 전제로 한다. 다중회귀 분석의 식은 다음과 같이 설정할 수 있다. Y`=a+b₁X₁+b₂X₂+b₃X₃ 로 나타내는데 앞서 회귀분석에서는 종속 변수와 독립 변수가 전부 등간척도 이상으로 측정이 되어 양적 변수 모델을 살펴보았다. 하지만 명목척도로 측정된 범주형의 질적 독립 변수를 포함하기 위해서는 가변수를 이용하여 종속 변수를 예측한다. 또는 종속변수의 측정수준이 명목척도인 경우에는 회귀분석이 아니라 로짓분석 등 다른 분석 기법을 적절하게 사용하여야 하는 방법 등을 사용하여 분석을 할 수 있다.
5. 출처 및 참고 문헌
가정복지학연구법 - 한국방송대학교출판문화원 - 서지원 저 - 2019

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