가정복지학연구법 ) 자료분석방법(한 평균의 가설검정, 두 평균의 가설검정, 분할표분석, 일원분산분석, 상관분석, 회귀분석)이 지닌 각각의 목적과 분석절차를 요약하여 정리하시오

소개글

가정복지학연구법 ) 자료분석방법(한 평균의 가설검정, 두 평균의 가설검정, 분할표분석, 일원분산분석, 상관분석, 회귀분석)이 지닌 각각의 목적과 분석절차를 요약하여 정리하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 교재 5장(질문지 작성), 6장(표집), 9장(가설검정)을 A4용지 각각 1장 분량(3페이지)으로 요약하시오
2. 한국사회의 자녀출산에 대한 인식을 파악하기 위하여 질문지 조사를 수행한다고 가정하고, 필요한 질문지 문항을 10~15개의 문항으로 작성하시오. 이때 교재 5장에 제시된 좋은 질문문항의 속성을 참고하고, 질문문항의 순서배열과 구성에 유의하여 작성하시오
3. 위의 질문지 조사를 방송대 재학생 1,000명을 대상으로 실시하고자 한다. 이를 전제로 하여 다음 과제를 수행하시오.
1) 모집단, 표본, 조사단위, 표집단위가 무엇인지를 각각 명시하시오
2) 단순무작위표집, 계통표집, 층화표집을 각각 적용하여 표집하는 방법을 구체적으로 제시하시오
4. 교재 제10~12장에 제시된 자료분석방법(한 평균의 가설검정, 두 평균의 가설검정, 분할표분석, 일원분산분석, 상관분석, 회귀분석)이 지닌 각각의 목적과 분석절차를 요약하여 정리하시오(3페이지)
참고문헌

본문내용

번거로움을 감소시키기 위해 표본을 추출하는 간격을 설정해야 한다. 계통표집은 학번으로 정리된 16,000명의 학생 명단을 확보하고, 16,000을 1,000으로 나눈 값 16을 추출간격으로 하여 먼저 1에서 16 사이의 난수를 하나 생성한다. 그런 다음 그 난수에 계속해서 16을 더해가며 1,000개의 난수를 생성하고 난수에 해당하는 학생들을 조사대상으로 선정하는 것이다. 즉, 처음에 뽑힌 난수가 15라고 가정한다면 그 다음 난수는 31(=15+16), 47(=31+16), 63(47+16), 79(63+16), 95(79+16) 등이 된다, 이처럼 계통표집은 처음 추출하는 난수가 결정되면 나머지 난수들은 저절로 간단하게 결정되기 때문에 난수를 1,000개나 설정해야하는 단순무작위표집에 비하여 활용도가 높다. 계통표집으로 표본을 추출할 경우, 학번이라는 속성을 가지고 골고루 분포되어 있기 때문에 모집단에 대한 표본의 대표성을 향상시킬 수 있으며 대학교의 특성상 같은 전공을 가진 학생들끼리 학번이 비슷한 경우가 많으므로 학번이 전공이나 학년만 표본으로 추출되는 문제가 발생하지 않도록 검토가 필요하다.
③ 층화표집
층화표집은 먼저 모집단을 비슷한 특성을 가지고 있는 몇 개의 추출단위로 구분하여 묶이도록 층을 분할하고, 각 층에 대해서는 단순무작위표집을 적용하는 방식이다. 구분된 층은 동질성을 가지고 있기 때문에 단순무작위표집에 비해 효과적이며 성별, 연령, 교육수준, 소득수준 등의 속성을 구분할 수 있다. 방송통신 대학교 학생들의 출산에 대한 인식의 정도를 조사하기 위해서 16,000명의 모집단을 대상으로 1,000명의 표본을 추출하기 위해 층화표집의 방법을 적용하는 방법은 학년이 올라감에 따라 결혼과 출산에 대한 생각이 긍정적으로 변화될 것이라는 연구결과를 검증하기로 가정하여 학년에 따라 네 가지의 층을 구별할 수 있다. 즉, 학년이 같다는 동질성을 가진 학생 4.000명을 하나의 층으로 묶어 그 가운데 250명을 단순무작위표집으로 추출하여 4개의 층 모두 실시하는 것은 표본의 대표성을 효과적으로 확보할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
4. 교재 제10장, 제11장, 제12장에 제시된 자료 분석방법의 목적과 분석 절차 요약 및 정리
① 한 평균의 가설검정
한 평균의 가설검정은 하나의 집단에 대한 평균값과 특정한 값을 비교하여 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검증하는 과정이다. 즉, 하나의 물체에 대해 평균값이 존재할 때, 그 평균값에 대한 오차나 주장이 제기될 때 참인지 아닌지 검증하기 위한 가설을 수립하고 유의수준에 맞춰 가설을 검증하는 것이다.
② 두 평균의 가설검정
두 평균의 가설검정은 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한 차이를 보이는지 확인하는 방법으로 두 집단이 서로 독립적이면 독립표본 t검정을 활용하고, 독립적이지 않으면 상관표본 t검정을 실시한다. 독립표본 t검정은 독립적인 두 평균의 가설을 검정하기 위해 활용되며 평균의 차이를 분석하는 것이다. 대부분 성별의 차이나 변수를 수행하였는지에 대한 여부를 대상으로 이루어지며 독립변수의 경우에는 질적 변수여야 하며 종속변수의 경우에는 양적변수로 진행되어야 한다. 두 모집단의 평균이 서로 다르다고 주장할 근거를 확인하기 위한 통계치 t를 구하여 평균차이를 분석한다. 독립표본 t검정은 메뉴의 데이터에서 데이터 분석을 선택하여 분석 도구에서 t검정을 실시하고, 변수 1 입력범위와 변수 2 입력범위를 지정하여 유의수준을 0.05로 결정하여 결과를 산출한다. 상관표본 t검정은 두 집단이 서로 독립적이지 않으며 실험 전과 실험 후의 변화를 비교하는 데에 많이 활용된다. 상관표본 t검정은 메뉴의 데이터에서 데이터 분석을 선택하여 분석 도구에서 t검정: 쌍체비교를 실시하고, 변수 1 입력범위와 변수 2 입력범위를 지정하여 유의수준을 0.05로 결정하여 결과를 산출한다.
③ 분할표 분석
분할표 분석은 일원분할표와 이원분할표로 구분된다. 일원분할표는 변수가 가지고 있는 각 범주에 해당하는 도수가 얼마인지를 나타내는 표이며 이원분할표는 두 개의 이산변수가 가지는 각각의 범주별 도수가 얼마인지를 나타내는 표이다. 이원분할표는 행과 열로 구성되어 있으며 그에 해당되는 관측도수를 기입한다. 이는 두 범주에 속하는 변수가 서로 독립적인지를 판단하기 위한 독립성 검정을 실시하여야 하며 범주는 상호배타적이고 포괄적인 성격을 가져야 한다.
④ 일원분산분석
일원분산분석은 셋 이상의 집단 사이에 평균의 차이를 검정하기 위해 활용되는 통계분석의 방법으로 교육수준, 소득 수준 등과 같은 변수에 차이가 있는지를 분석하는 것이다. 일원분산분석은 전체평균을 중심으로 하여 집단평균이 얼마나 분포되어 있는지를 산출하고 집단 간의 차이를 분석하는 기법으로 단순히 각 집단 간의 차이만을 비교하는 것이 아니라 집단 내 분산을 비교하여 집단 간 차이가 있다고 결론 내릴 가능성이 높다. 메뉴의 데이터에서 데이터 분석을 선택하여 분석 도구에서 분산 분석: 일원 배치법을 선택하여 입력범위를 지정한 후, 유의수준을 결정하여 분석을 실시한다.
⑤ 상관분석
상관분석은 한 변수가 변화함에 따라 다른 변수가 어떻게 변화하는지 살펴보고 두 변수 간의 정적이거나 부적인 상관관계가 있는지를 파악하는 기법이다. 두 변수 간의 얼마나 강한 연관성이 존재하는 지를 살펴보기 위하여 활용된다. 메뉴의 데이터에서 데이터 분석을 선택하며 분석도구에서 상관분석을 선택하여 입력범위에 각각 지정한 후, 유의수준을 결정한다.
⑥ 회귀분석
희귀분석은 변수들 간의 인과관계를 나타내는 수학적 모형으로 회귀식을 설정한 후 변수의 측정값을 이용하여 모형을 추정한다. 회귀분석은 단일회귀분석과 다중회귀분석으로 구분되며 단일회귀분석은 하나의 종속변수에 영향을 미치는 하나의 독립변수 간의 관계를 분석하여 어느 정도의 변화를 유발하고 예측해주는 지를 분석하는 것이 필수적이다, 다중회귀분석은 하나의 종속변수를 설명하기 위해 둘 이상의 독립변수의 효과와 변화를 분석하는 것으로 더 현실적인 설명을 제공하는 분석기법이다.
참고문헌
교재: 서지원(2019). 가정복지학연구법. 서울: 한국방송통신대학교출판문화원.

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