평가결과의 분석

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평가결과의 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 측정 단위의 종류
1) 명명척도
2) 서열척도
3) 동간척도
4. 비율척도

2. 점수표시 방법
1) 원점수
2) 백점만점점수
3) 등위점수
4) 백분위점수
5) 표준점수

3. 빈도 분포
1) 단순빈도분포
2) 묶음빈도분포 및 누가빈도분포
3) 빈도분포의 특징

4. 상관분석

본문내용

집중경향치
어떤 빈도분포의 대표적인 경향을 밝혀 주는 통계적 수치를 그 분포의 집중경향치라고 함.
최빈치 : 빈도가 가장 많은 점수 또는 급간의 중앙치
집중 경향의 대체적인 경향을 짐작할 때 쓰임.
단점- 급간의 크기에 따라서 변동이 심하다.
중앙치 : 빈도분포에서 총 사례수의 중간에 해당하는 척도상의 수치
홀수- 수치들의 중앙에 위치한 것이 중앙치.
짝수- 가운데 위치하는 두 개의 수를 더한 후 2로 나눈 수가 중앙치.
극단치의 영향을 배제하고 싶을 때 사용함.
평균치 : 산술 평균, 기하평균, 조화평균이 있다.
산술평균은 모든 수치를 합한 값들을 사례 수로 나눈 것으로 가장 안정되고 신뢰 로운 집중경향치이다.
장점-조작이 간편하고 동간척도나 비율척도에 의한 측정서 의미
단점- 양극단의 점수에 크게 영향을 받음.
(2) 변산도
어떤 빈도분포에서 측정치가 흩어져 있는 정도를 나타내 주는 통계적 방법 또는 지수
종류 : 범위, 사분편차, 변량, 표준편차
범위 : 한 분포의 최저점과 최고점과의 간격이나 차이
범위(R)= 최고점수 - 최저점수 +1
장점- 계산이 간편함.
단점- 최고점과 최저점의 수치만이 범위의 결정에 관련되어서 전체 분포의 변산도 를 적절히 설명하지 못함.
사분편차 : 크기 순으로 배열했을 때 최저점으로부터 25%에 위치한 수치를 제 1사분이라고 하고 75%에 해당하는 수치를 제 3사분. 제 3사분과 제 1사분의 거리를 사분 범위라고 하고 사분범위의 1/2을 사분편차라고 함.
사분편차(Q)= Q3-Q1/2
장점- 극단적인 값이 있는 분포에서 사용할 수 있음.
단점- 개별점수간의 실제 간격을 계산하지 못하므로 변산도를 정확하게 알려 주지 못함.
변량=분산 : 한 분포에 있는 모든 개개 측정치와 평균치와의 차이를 각각 제곱해서 합한 것 을 총 사례 수로 나눈 값. 편차자승평균.
편차 - 각 점수와 평균치와의 차이
편차들을 모두 합해서 사례수 N으로 나눈 평균편차는 항상 0이라서 변산도로 적합하지 못함.
표준편차 : 가장 신뢰로운 통계치.
표준 혹은 대표적인 편차를 측정하는 것.
(3) 편포도 : 비대칭의 정도
좌우대칭 : 정상분포
오른쪽으로 늘어져 있는 경우 : 정적 편포
왼쪽으로 늘어져 있는 경우 : 부적 편포
4. 상관분석
두 변수의 상대적 관계를 나타내는 것으로 한 변인이 변함에 따라 다른 변인이 어떻게 변하느냐의 정도
1) 종류
(1)적률상관계수
Pearson이 제안한 것으로 가장 많이 사용. 사용되는 변인의 측정 수준이 연속적인 동간 변인이나 비율 변인일 때 사용.
X, Y : 두 변인의 원점수
(2) 등위상관 계수
사례수가 30이하로 적고 사용되는 변인이 등위로 표시된 서열 변인인 경우에 사용.
2) 해석
상관계수 부호 + : X 변인이 증대함에 따라 Y변인도 증대
상관계수 부호 - : X가 증대함에 따라 Y는 감소
상관계수는 +1.000에서 -1.000까지의 값을 취한다.
+와 -는 상관의 방향을 나타냄. + 정적상관, - 부적상관,
+1.00 완전 정적상관, -1.00 완전 부정상관, 0 : 무상관

키워드

빈도분포,   상관분석,   점수표시,   측정단위,   원점수,   표준점수