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비교적 강한 양의 상관관계
0.6~0.8 강한 양의 관계
0.8~1.0 매우 강한 양의 상관관계 01. 환율과 주가의 관계
02. 금리와 주가의 관계
03. 공분산과 상관계수를 이용한 세부 분석
04. 상관계수 r의 검정
05. 회귀분석의 활용
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상관관계 5
2.2 선행연구분석 6
제3장 모형 및 자료분석 7
3.1 모형 7
3.2 자료분석 8
제4장 결 론 10
부 록 11
[표 1] 분석 자료의 단순 통계량 11
[표 2] 피어슨 상관계수, H0: Rho=0 검정에 대한 Prob > |r| 12
[표 3] 회귀분석
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주가와 거시경제변수간의 다중회귀분석
- 주가와 거시경제변수의 월별(monthly)자료를 이용하여, 각 거시경제 변수가
주가에 미치는 영향을 분석함.
□ 설명변수의 선정
- 환율, 금리 등 34개 거시경제변수와 주가와의 교차상관계수(Cross Correl
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상관분석(regression)
상관분석과 단순회귀분석
상관분석과 상관계수
상관계수(correlation coefficient)
회귀분석(regression)
Review
회귀분석의 유래
회귀분석 결과
수식에서 추정과 검정 단계는
요약하여
마케팅에서 회귀분석 적용 예
(단순)
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금리제
5) 만기대응 내부금리제도
6) 개선방향
Ⅲ. 장단기금리격차
1. 장단기금리격차 추이
2. 장단기금리격차 결정행태 분석
1) 금리기간구조의 변동성분석
2) 장단기금리간 상관계수
3) 기대 및 실제금리간 회귀분석
Ⅳ. 미국정책금
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