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운영체제에서 나오는 MFQ소스입니다.
소스는 파트별로 나우어 져있어서 얼마나 되는 지는 모르겠는데,
보고서 작성시 30장 정도로 나오더군여
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// Data.cpp : 구현 파일입니다.
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#include \\"stdafx.h\\"
#include \\"Draw.h\\"
#include \\"Data.h\\"
// CData
CData::CData()
{
}
CData::~CData()
{
}
// CData 멤버 함수
void CData::Serialize(CArchive& ar)
{
if (ar.IsStoring())
{ // storing code
ar << m_nDra
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스택을 이용한
프로그램 괄호 검사입니다
C언어로 작성 돼 있습니다. 없음
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#include<stdio.h>
int main()
{
float a,sum,r;
int c,d,b;
printf("=====================================\n");
printf(" 전류계산프로그램 \n");
printf("=====================================\n");
printf("전압은 몇 v인가? \n");
scanf("%f",&a); //전압 a
pri
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cgiEnvironmentResultType;
extern cgiEnvironmentResultType cgiWriteEnvironment(char *filename);
extern cgiEnvironmentResultType cgiReadEnvironment(char *filename);
extern int cgiMain();
#endif /* CGI_C */ ● 목적
● 실행환경
● 실행화면
● 소스
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ut<<\"날짜를 잘못입력하였습니다.\\n\";
return false;
}
break;
}
return true;
};
Calander::desti(Cal &data){
int total=count(date,data);
cout<<total<<\" 일 남았습니다.\\n\";
}
char* Calander::substring(int ch, int i){
char a[5]=\" \";
char aa[5];
itoa(ch,aa,10);
char *temp;
int len=
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본인은 파이썬 등의 오픈 소스 프로그램은 전혀 사용하지 못하는 편인데, 객관적 데이터를 선별하여 이를 직접 다룰 수 있는 프로그램 사용법 등을 익히는 것도 미디어 리터러시 역량을 높일 수 있는 좋은 방법이 될 것이라고 생각한다.
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소스 기반의 딥러닝을 활용한 흑백 이미지 문화유산 복원방법 연구」. 대한전자공학회 학술대회, (2023), 2139-2142.
임철완, 권동현. 「인공지능에 대한 사용자 관점의 이해와 이를 응용한 이미지 효과 및 영상 편집 프로그램에 대한 고찰」. 만
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내용
3.2 모듈별 설계 내용
4장 시스템 구현 내용 ( 구현 화면 포함 )
4.1 전체 시스템 구현 내용
4.2 모듈별 구현 내용
5장 기대효과 및 결론
첨부 프로그램 소스파일 (1쪽에 2 column 으로 가로 인쇄 권장)
6장. 개발환경
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분할
왼쪽 부분집합에는 기준값보다 작은 원소들을 이동
오른쪽 부분집합에는 기준값보다 큰 원소들을 이동
일반적으로 기준값(Pivot)은 전체 원소 중에서 가운데 위치한 원소를 선택 1. 정의
2. 과정
3. 프로그램 소스
4. 구현 결과
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