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생성형 채우기 기능은 매우 유망하지만 성능과 접근성 향상을 위한 지속적인 노력이 필요합니다. 이같은 개선을 통해 포토샵은 사용자의 창의적 요구를 더욱 효과적으로 충족시킬 수 있을 것이며, 디지털 이미지 편집의 미래를 더욱 밝게 만
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생성형 AI란? | 예시, 사용 사례. https://www.sap.com/korea/products/artificial-intelligence/what-is-generative-ai.html
아름다운 디지털 세상. (2024). 사례로 알아보는 올바른 생성형 AI 활용 [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=3nws4TzTnHI
Amazon Web Services. (2020). 생성
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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론,
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생성형 AI 서비스 활용 방안 - 사용자 집단의 특성을 중심으로\", https://www.semanticscholar.org/paper/88170e3cb656a95f40ec3888522e1ddb41d1b2a9
\"생성형 AI(Generative AI): 개념, 원리, 활용 사례 - Red Hat\", https://www.redhat.com/ko/topics/ai/what-is-generative-ai
\"선택이 아닌 필
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generative AI.
McKinsey & Company. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier.
PwC. (2023). AI Jobs Barometer: Tracking the impact of AI on jobs.
Korea Information Society Development Institute (KISDI). (2023). 생성형 AI 확산에 따른 정책적 과제 [Policy Issues on
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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어선 가치를 만들어낼 수 있다고 생각하는 바입니다. 저는 이화여자대학교 대학원에서 그 가치를 함께 고민하고, 실현하는 연구자가 되고 싶은 바입니다.
기술의 최전선에서 고민하고, 사회의 최전방에서 문제를 해결하는 인공지능 전문가
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추가. 면접 1분 자기소개 스크립트
안녕하십니까, ○○○입니다. 저는 학부 시절 다양한 프로젝트를 통해 인공지능 기술의 잠재력과 동시에 한계도 함께 경험했습니다. 단순히 높은 정확도를 내는 것에 머무르는 것이 아니라, 왜 특정 데이터
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인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무엇인가요?
30. 인공지능 분야에서 나만의 연구 철학이나 태도가 있다면 말씀해주세요.
추가. 면접 1분 자기소개 예문
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