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생성형 AI(Generative AI): 개념, 원리, 활용 사례 - Red Hat\", https://www.redhat.com/ko/topics/ai/what-is-generative-ai
\"선택이 아닌 필수, 제조업계의 생성형 AI 도입 사례 살펴보기\", https://www.skcc.co.kr/insight/trend/3000
\"의료 분야의 생성적 AI: 주요 애플리케이션
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생성형 AI의 개념과 정의
생성형 AI의 작동 원리
생성형 AI의 산업적 중요성
2. 제조업 분야 활용 사례
제조업 생성형 AI 활용 유형
예측 유지보수 및 품질 관리
글로벌 제조기업 활용 사례
스마트팩토리와 생성형 AI의 결합
3. 의료 및 헬
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생성형 AI가 사회경제문화적 측면에서 인류에게 가져올 파급효과가 18, 19세기에 있었던 산업혁명과 20세기 중후반에 인터넷과 웹이 이끈 정보혁명과 유사하다는 점을 간과해서는 안 된다. 산업혁명은 농업과 수공업 중심의 사회에서 제조업
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생성형 AI의 정의와 기술적 원리
2.1.2 생성형 AI와 기존 AI 기술의 차별화 요소
2.1.3 생성형 AI 기술의 발전 단계와 현재 수준
2.2 산업별 생성형 AI 활용 사례 분석
2.2.1 제조업에서의 생성형 AI 혁신 사례
2.2.2 금융
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AI) 발전 현황
나. 산업별 AI 적용 사례
1) 의료: AI 기반 진단, 치료, 신약 개발
2) 금융: 자동화된 트레이딩과 리스크 관리
3) 제조업: 스마트 팩토리와 자동화 시스템
4) 리테일: AI를 통한 맞춤형 소비자 경험
다. 일상 속 AI 적용 사례
1) AI
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AI 발전사
https://www.samsungsds.com/kr/insights/chatgpt_whitepaper1.html
3. 위키독스 GPT 아키텍처 및 트랜스포머 모델의 구조와 발전 과정 설명
https://wikidocs.net/198931
4. 카카오클라우드 블로그 생성형 AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.
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생성형 AI 기술을 실무에 직접 적용해 보며 실무 역량을 키우고 싶습니다. 또한, 디지털 마케팅과 고객 경험 혁신 과정에서 실질적인 성과를 창출하는 경험을 쌓고자 합니다. 이를 통해 AI 기술을 비즈니스에 접목하는 능력을 갖춘 전문가로 성
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결론적으로 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴
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처할 것인가요?
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합
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AI 서비스를 구축하는 것이 효과적입니다. 또한, 기존 금융 시스템과 AI 모델 간의 연동을 원활하게 하기 위해 금융 데이터의 표준화 및 실시간 데이터 처리 역량을 강화하는 것이 중요합니다. 2025 IBK기업은행 생성형 AI 모델링-기술연구 자
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제조업 데이터 분석과 AI 모델링에서는 Python이 더 범용적으로 활용되고 있다고 생각합니다. SQL은 데이터베이스 관리와 쿼리 작성에 필수적이라 함께 사용하고 있습니다.
9) 데이터 기반 의사결정이 제조업 현장에서 왜 중요한가요?
제조업 현
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