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, 친환경 인증 대응 전략까지 총괄할 수 있는 환경안전 기획 전문가로 성장하고자 합니다. 이를 위해 학위 이후에도 ESG 관련 자격 취득과 기술 트렌드 학습을 병행할 계획입니다. 2025 LG에너지솔루션 CPO_환경안전(환경관리) 자기소개서
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학습으로 연결하겠습니다.
7. XAI 기술에 대해 관심을 가지게 된 계기와 적용 사례가 있다면 말씀해 주세요.
사용자 행동 예측 모델을 만들던 중, “왜 이런 결과가 나왔는지 모르겠다”는 피드백을 받았고, 이때 모델이 아무리 정확해도 신뢰
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모델의 정확도를 높이기 위해서는 데이터 품질이 중요합니다. 이를 위해 데이터 전처리 과정에서 이상치를 제거하고, 정규화를 수행하며, 데이터 샘플링을 통해 균형 잡힌 학습 데이터를 제공하는 것이 필수적입니다."
- 이노션에서 데이터
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보안 시스템 구축, 소프트웨어 개발 등의 전문성을 갖추고 있습니다.
먼저, 데이터베이스 관리 및 정보 보안에 대한 전문성을 갖추기 위해 SQL, 데이터 모델링, 네트워크 보안 기법 등을 학습하였으며, 실무 적용 능력을 키우기 위해 다양한 프
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학습하고 현장에 적용하려는 자세가 필수입니다.
6) 방산 분야 AI 적용 시 가장 중요한 고려 요소는 무엇입니까?
무엇보다 신뢰성과 안전성입니다. 전장 환경에서는 작은 오류도 큰 사고로 이어질 수 있습니다. 따라서 모델의 성능뿐 아니라 극
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학습 태도를 바탕으로 이러한 체계 고도화에 기여하고자 합니다.
7) 본인을 한 단어로 표현한다면 무엇입니까?
저는 ‘데이터 기반 해결사’입니다. 복잡한 문제 상황 속에서도 데이터를 통해 근거를 찾고, 해결책을 제시하는 데 강점을 가지
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학습하는 능력이 제 전문성을 키우는 데 중요한 역할을 했고, 향후 업무에서 다양한 분석 기법을 활용할 수 있는 자신감을 얻었습니다. 지속적인 학습과 기술적 도전은 제 경력을 더욱 풍부하게 만들어 줄 것입니다. 1. 자신이 소속된 조직
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모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한 센서, 영상, 로그 데이터를 동시에 다루며, 공장 간 데이
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모델 개발
최근 의료 환경은 점점 환자 중심으로 변화하고 있습니다. 그러나 아직 많은 병원이 진정한 의미에서 환자 중심적이지 못합니다. 환자의 만족도, 의료 서비스 접근성, 정보 제공 방식 등은 여전히 개선의 여지가 많습니다. 저는 환
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모델을 개선한 경험이 있습니다. 포기하지 않고 몰입하는 태도가 결과적으로 프로젝트의 성과를 만들어냈습니다. 이는 라이나생명에서 복잡한 문제를 해결하는 과정에서도 발휘될 수 있는 저의 강점입니다.
7) 입사 후 라이나생명에서 이루
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