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x;
hold on
plot(x,y,'r')
X = [5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38 5];
Y = [30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4 5];
for i=1:1:11
plot(X(i),Y(i),'o');
end
grid on
xlabel('x')
ylabel('y')
title('y=30.7396297 - 0.7719100*x & Data');
legend('y=30.7396297 - 0.7719100*x','data',0);
데이터와 회귀분석선 Graph
의 그래프
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제곱법의 원리이다. 편미분을 사용하여 구해진 함수 y=f(x)는 이 측정값들의 관계에 가장 적합한 함수라고 할 수 있다. 이해를 돕기위해 다음의 그림을 살펴보자. 빨간선으로 구해진 직선이 우리가 찾을 함수의 그래프이다.
회귀분석의 해석은
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분석의 절차
①눈으로 변수관계를 확인하는 산점도의 작성.
②하나의 수치로 변수간의 직선관계를 나타내는 회귀계수를 구한다.
③회귀식의 적합을 통하여 두 변수간의 관계를 함수로 찾는 것.
④회귀식의 유용성을 평가한다.
순위
학번
학
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회귀분석(Regression)의 기본개념
1) 정의
2) 기능과 용도
3) 회귀분석의 변수 구분
4) 회귀분석의 사용 사례
5) 회귀분석의 종류
2. 단순회귀모형(simple regression model)
3. 최소제곱법(Method of Least Squares)
4. 분산분석표의 작성 및 결과 해석
1)
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작성하고 해석하라.(5점)
3. 나이에 따른 휴대전화 사용기간의 산점도와 저항회귀직선을 구하고 해석하라.(10점)
4. 다섯수치요약을 구하고 분포개형의 특징을 설명하고 적합한 재표현을 구하라. (5점)
5. EDA의 네가지 주제를 설명하라(5점)
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