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전문지식 166건

평가 및 대처방안  6. 재무계획 Ⅲ. 사업비전 및 목표  1) 사업비전  2) 사업목표  3) 사업기대효과 Ⅳ. 애완동물 관련산업분석  1) 미래전망  2) 경쟁자 분석  3) 시장세분화 전략 Ⅴ. 사업설명  1) 제품 및 서비스  2) 장비
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  • 등록일 2015.07.22
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신용도 등에 따른 수수료 차등화 · 상품 컨텐츠 이용료나 추천 미니샵 등록비용 등에 사용될 G-cash 제공 (판매자와 판매자 사이에서 상품이미지나 상품상세정보를 사용하는 대가로 서로 주고받는 G캐시로써,일종의 저작권료) □ 관계 마케팅
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  • 등록일 2007.08.20
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신화 - 노희운, 형설라이프, 2009 맞수기업열전 - 정혁준, 에쎄, 2009 디자인 + 마케팅 - 이장우, 21세기북스, 2007 시장 후발주자의 브랜드 차별화 전략, 현대카드 M - 김상호, emars, 2005 1. 현대카드 소개 2. 시장 현황 분석 (1) 신용카드 시장 현
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  • 등록일 2011.11.02
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평가에서 전환경영 우수 기업을 선정하여 주는 상 자산 유동화 증권(asset backed securities) : 유동화 중개기관이 자산을 원보유자(자산소유자)로부터 떼어내 신용평가기관의 평가를 거쳐 증권화시킴으로써 시중에 유통시키는 것 특수관계인: 일
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  • 등록일 2009.11.11
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신화의 두주역 구글과 인텔, 벤처기업협회 신용인(2009), 삼성과 인텔, 랜덤하우스코리아 조선e북 편집팀(2012), 삼성출신 잘나가는 CEO열전, 조선이북 하봉준(2006), 세계 일류브랜드 삼성의 성공사례, 한국마케팅관리학회 한국정보통신산업협회(2
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  • 등록일 2013.07.31
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기업신용보고서 4건

(주)신화머신샵에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2023.11.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)신화머신샵
  • 대표자 박재욱
  • 보고서타입 국문
(주)신화머신샵에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 가격 55,000원
  • 발행일 2023.11.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)신화머신샵
  • 대표자 박재욱
  • 보고서타입 영문
(주)신화머신샵에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
  • 페이지 8페이지
  • 가격 11,000원
  • 발행일 2023.11.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)신화머신샵
  • 대표자 박재욱
  • 보고서타입 영문
(주)신화머신샵에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
  • 페이지 5페이지
  • 가격 7,000원
  • 발행일 2023.11.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)신화머신샵
  • 대표자 박재욱
  • 보고서타입 국문

취업자료 9건

신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이터를 단
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  • 등록일 2025.03.11
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다. 입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
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  • 등록일 2025.03.26
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  • 직종구분 일반사무직
신용평가 모형 개발’이라는 주제로 금융 관련 공모전에 참가한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서 저는 팀의 데이터 수집과 모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에
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  • 등록일 2025.03.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶습니다. 예를 들어 신용평가 모델에서 고객의 점수가 어떤 요소에 의해 영향을 받았는지를 직관적으로 설명하거나, 이상 거래 탐지 시스템에
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  • 등록일 2025.04.09
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  • 직종구분 IT, 정보통신
신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율
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  • 등록일 2025.05.19
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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