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연구를 진행하고자 합니다.
장기적으로는 학위 취득 후 국내외 학술지에 논문을 발표하고, 학계나 공공기관에서 법 제도의 발전을 위한 연구 및 정책 수립에 기여하고 싶습니다. 고려대학교 대학원에서의 학문적 여정이 저에게 그러한 역량
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연구 분야 등에서 연구자로서 경력을 이어가고자 합니다. 이를 위해 대학원 기간 동안 치열하게 연구하고, 탄탄한 전문성과 문제의식을 갖춘 역사학도로 성장할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 1. 지원동기
2. 관심 연구 분야
3. 학업
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연구를 하고자 하는 동기가 되었습니다.
성균관대학교 대학원 스포츠과학과에서의 학문적 경험과 연구 역량은 저를 스포츠과학 분야의 전문 연구자로 성장시키는 결정적인 계기가 될 것이라 믿습니다. 앞으로 학문적 연구를 바탕으로 운동
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(지면이 부족할 경우 별지를 사용하십시오)
입학 후의 연구계획서
성 명
수험번호
지원사항
학위과정 : 일반대학원 석사과정 학과 : 간호학과 전공 : 간호학
3. 졸업 후 계획
고급연구 지식을 활용한 간호문제의 분석 및 문제해결을 위한 끊임
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1.출신 학과에서의 수학 소감, 흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동
저는 화학공학과에서 물질의 구조와 성질, 공정 설계, 에너지 변환 등 다양한 분야를 배우며 학문적 깊이를 쌓아왔습니다. 학부 과정 중 가장 흥미를 느꼈던 과목은 화학
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상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8.⑮석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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연구 및 미디어 정책 수립에 기여할 수 있습니다.
- 알고리즘 추천 시스템이 여론 형성에 미치는 영향 분석
뉴스 추천 시스템이 정보 소비자에게 미치는 영향을 분석하여, 미디어 리터러시 교육 및 뉴스 알고리즘 설계에 대한 정책적 시사점을
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연구를 지속하며, AI 기술이 법·행정 분야에서 더욱 효과적으로 적용될 수 있도록 하는 방안을 탐구할 것입니다.
이러한 목표를 이루기 위해 KAIST 김재철 AI대학원에서 체계적인 교육을 받고, 연구실 활동을 통해 실질적인 연구 경험을 쌓으며,
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연구를 위해 대학원 입학 후에는 먼저 고려대학교에서 제공하는 핵심 인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루
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연구 성과를 발표함으로써 피드백을 받고, 타 연구자들과 활발히 교류할 계획입니다. 이후 박사과정 진학도 고려하고 있으며, 장기적으로는 질병기전 연구를 기반으로 한 치료 전략 개발 연구소나 연구중심병원에서 전문 연구인력으로서 활
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