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버스정류장에서는 눈에 잘 띄지 않아 식별이 불가능한 문제가 있었다. G버스(광역버스)는 G-BUS라는 조형물이 설치되어있어 버스를 타는 이용자들이 쉽게 정류장을 찾을 수가 있다. 그러므로 서울시는 심야(N)버스를 탑승하는 이용자를 위해서
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활용사례연구
1) 삼성전자
2) 영화추천앱 ‘왓챠’
1.3 공공기관 사례
1) 서울시 올빼미 버스 (심야버스)
2) 서울시와 SKT의 ‘택시 매치메이킹’
- 결론 (빅데이터 활용 개선방안 및 향후전망)
- 느낀점
- 참고문헌
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버스’ : 서울시는 심야버스 노선을 구상하면서 \'심야버스 노선수립 지원시스템\'을 개발해 민간 이동통신사의 30억 개 통화량 자료(빅 데이터)를 분석, 활용했다. 심야시간대 통화량이 가장 많은 곳을 골라내 심야버스를 다니게 했다는 것이
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심야버스 사례
“공공부문 빅데이터 사업의 우수 사례로 손꼽히는 서울시의 올빼미 버스”
서울시에서 운영하는 심야 버스는 빅데이터를 기반으로 한 서비스 중, 손에 꼽을 정도로 좋은 반응을 받았던 서비스입니다. 시민 4240명, 공무원 571명
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버스는심야10시이 후편만남아있고대체 편은유일하게동대구역에서출발하 는KTX 뿐이였습니다.
포항공항은시설이안 좋은편이라여름철이면결항이자주 되는공항입니다.그래서 승객들수송 편을여러모로도와 드릴려고하지만예전새마을호 때나
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버스 회사 및 공공기관 위탁업체에서 4년간 근무하며 다양한 도심·광역 운행 경험을 쌓았습니다. 이 기간 동안 승객 수송, 시외 운행, 심야 운행 등 여러 상황에서의 안전 운전 및 고객 응대 경험을 축적해왔으며, 무엇보다 무사고 운전 경력
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