 |
및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정
|
|
 |
유형분석 연구능력을 검정하는 문제 141
가. 기출문제의 유패턴탐색 꼬리질문 답변 대응 141
나. 기출문제 패턴과 대응 162
? 기본적인 외국어 소통능력을 검증하는 문제 162
? 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 170
? 면접에 기본
|
|
 |
개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
?
|
|
 |
유형분석 연구능력을 검정하는 문제 141
? 대학원 입시 영어 문제 및 대응요령 150
? 출제빈도 높은 논술주제 키워드 159
? 동물생명자원과학과 전공의 연구방법론과 주요 단답 문제 166
? 이 전공에 자주 출제되는 논술주제와 키워드 196
? 실전
|
|
 |
개념과 국가정책과제 209
? 나노공학의 기본적 학문개념 213
가. Nano 214
나. 역사 214
다. 개발 난이도 215
라. 나노 기술의 특징 215
마. 나노 측정 216
바. 나노 제어 216
사. 카테네인 217
아. 로탁세인 217
? 빈도높은 논술주제 218
? 기출 논술
|
|
 |
유형분석 연구능력을 검정하는 문제 128
가. 기출문제 패턴 분석과 답변의 간결성 129
나. 기출문제의 유형 분석 129
다. 기출면접문제의 내용과 유형분석 156
? 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다 156
가. 대학원 왜 가야하나? 156
나.
|
|
 |
및 시사 질문도 다수 였다는 겁니다. 자기소개서가 기본인건 역시 공통이구요~ 제가 받은 질문 및 다른 분들이 받은 질문을 기억나는데로 나열해 보면..
국민은행 입사시 거의 90%나오는 질문이라는..
국민은행 하면 떠오르는게 먼가??
펀드 상
|
|
 |
및 역량 관련 질문
Q9. 상담과 관련된 경험이 있나요?
Q10. 내담자를 상담할 때 가장 중요한 태도는 무엇이라고 생각하나요?
Q11. 본인이 상담자로서 가진 강점은 무엇인가요?
Q12. 상담자로서의 한계점은 무엇이며, 이를 극복하기 위해
|
|
 |
개념과 이슈를 이해하고 있어야 합니다.
3. 구체적인 경험 공유
질문에 대한 답변을 할 때에는 구체적인 경험을 바탕으로 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 저는 이 경험을 통해 이러한 문제를 해결했습니다라는 식으로 실제 사례를 들어
|
|
 |
유형
Ⅹ. 면접의 실제 사례
1. 일반영역
- 자아관
- 세계관
- 도덕성
- 사회성
- 사고력
- 의사소통능력
2. 전공영역
- 인문대학
- 상경대학
- 법과대학
- 생활과학대학
- 자연과학대학
- 공과대학
-
|
|
메뉴펼치기
