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개인적인 목표도 갖추고 있습니다. LiDAR 관련 심화 지식과 알고리즘 최적화 기술을 습득하여, 팀 내에서 리더십을 발휘할 수 있는 수준으로 성장하는 것이 목표입니다. 이를 위해 자격증 취득, 온라인 강좌 수강 등이 필요하다고 생각하며, 이
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알고리즘이 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 탐구하고, 이를 실제로 적용하기 위한 프로젝트를 주도하겠습니다. 이러한 노력을 통해 회사의 발전에 기여하고, 함께 성장해 나가는 동반자가 되고자 합니다. 이러한 포부와 계획을 바
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알고리즘을 개발할 때 고려하는 주요 요소와 해결했던 어려움에 대해 설명하시오.
3. 본인이 개발한 영상처리 또는 딥러닝 프로젝트 중 가장 성공적이었던 사례를 소개하고, 그 과정에서 배운 점을 서술하시오.
4. 향후 모바일리더 연구개
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피드백을 수집하고 분석하여, 그들의 요구에 부합하는 방식으로 알고리즘을 개선해 나갈 것입니다. 현업에서의 문제점을 해결하는 솔루션을 제안하고, 실제 사용 환경에서의 유용성을 높이는 데 중점을 두겠습니다. 이를 통해 제품이 시장에
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아가, HL만도의 비전인 미래형 스마트 모빌리티 솔루션에 기여하기 위해 시스템 전반에 대한 이해를 넓히겠습니다. 인지측위 기술은 자율주행차 및 다양한 로봇 시스템에 필수적이므로, 관련 분야의 발전 방향을 고려하여 알고리즘이 실제 환
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용자의 요구를 재빠르게 반영할 수 있는 피드백 체계를 구축하겠습니다. 사용자 경험을 분석하고, 이를 바탕으로 알고리즘을 점진적으로 개선할 수 있는 프로세스를 만들겠습니다. 이를 통해 사용자 만족도를 높이고, 모바일리더가 영상 처
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알고리즘의 하드웨어 최적화와 실시간 처리 능력 강화를 통해 업계 리더십을 확고히 다질 수 있을 것으로 기대합니다. LX세미콘 영상처리 Algorithm 자기소개서
1. 본인이 영상처리 알고리즘에 관심을 갖게 된 계기와 이를 통해 이루고 싶
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[알고리즘]
BigO : 알고리즘을 수행 시 데이터가 증가함에 따라 처리시간 증가율을 예측하기 위한 식
시간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 수행시간
공간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리양
이중포인터 : 포인터는 다른 변수의
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의 추적 알고리즘을 분석하고, 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 모델 최적화에 집중했습니다. 특히, 데이터 전처리 과정을 개선하고, 알고리즘의 파라미터를 조정하여 실시간 처리 속도를 높이는 방법을 찾아냈습니다.
이 과정에
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력을 본격적으로 쌓기 시작했고, 특히 알고리즘 문제 해결에 몰두하게 되었습니다. 여러 온라인 코딩 대회와 알고리즘 학습을 통해 점차 실력을 쌓았고, 점점 더 복잡한 문제를 해결하는 데 재미를 느꼈습니다.
수학에 대한 관심도 함께 유지
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