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알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구\" 디지털 융복합 연구, 2016.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
류기동, “인공지능 기반 컨텍센터 시스템 연구” 서울과학기술대학교 : 산업정보시스템전공. 20
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딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니티북스
김대수(2017) 4차 산업혁명 시대의 컴퓨터 개론, 생능출판사
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진한엠앤비 Ⅰ. 카트너사 2019년 10대 전략 기술
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딥러닝 기반의 앙상블 모델이 가장 높은 정확도를 제공할 것으로 예상되며, 이를 통해 시간대별, 지역별 수요를 정밀하게 예측할 수 있다. 또한 우리나라의 독특한 교통 환경과 기후 조건, 그리고 도시 구조적 특성을 반영한 맞춤형 모델 개발
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1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
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1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
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개발 발전에 대한 지원자의 인식과 방법 129
? 학위과정 연구능력을 검증하는 문제 134
? 기출문제의 유형분석과 패턴의 탐색 148
가. 전공의 학술적 깊이를 검증하는 기출문제 148
나. 간호학 학술지식의 기본적인 소양을 검증하는 100 문제 169
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Ⅰ.이력서 완벽하게 작성하기
1.이력서 작성법
2.이력서 예문
Ⅱ자기소개서 완벽하게 작성하기
1.자기소개서 작성법
2.자기소개서 작성시 유의점
3.자기소개서 작성시 인용구
4.합격자들의 기업별/업종별 자기소개서 예문
*기업
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처리 알고리즘 개발을 통해, 정확도와 처리 속도를 동시에 개선하는 기술을 개발하는 것입니다. 이를 위해 저는 AI와 딥러닝 기술을 활용한 이미지 분석 기술을 깊이 공부하고, 최신 기술 동향을 지속적으로 파악하며, 기술적 트렌드에 맞춰
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특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 성격의 장단점 및 취미/특기
4. 희망 전공분야 및 연구주제
5. 지원동기 및 장래계획
6. 자기소개 및 면학 계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오
7. 면접 예상 질문 및 모범답안
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모바일 앱에 AI 기능을 통합하는 방법을 배울 수 있기를 바랍니다. 예를 들어, 이미지 인식이나 음성 인식과 같은 기능을 앱에 직접 적용하여, 사용자에게 더 개인화된 서비스를 제공하는 방법을 배우고 싶습니다. 또한, 모바일 앱과 AI 모델의
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처리, 하이퍼파라미터 조정, 결과 해석까지 전 주기를 경험할 수 있었습니다. 대학원에 진학해서는 기계학습 이론과 딥러닝 구조에 대한 심도 있는 학습을 통해 연구 기반을 다지고, 인간 중심의 윤리적이고 실용적인 인공지능 연구를 수행하
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딥러닝 모델을 개발했습니다. 의료 영상 데이터 전처리부터 모델 학습과 평가까지 전 과정을 직접 수행하며 실무 역량을 기를 수 있었습니다. 이 프로젝트를 통해 대규모 데이터 처리와 딥러닝 모델 구축, 성능 최적화 등의 기술을 익힐 수 있
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