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인공지능 플랫폼을
구현하고 있다. 1. 인공지능 플렛폼의 의미
1) 인공지능 플렛폼의 출현
2) 맞춤형 인공지능의 플렛폼
2. AI as a Service Platform (서비스 플랫폼으로서의 인공지능)
1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러
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인공지능 플랫폼(General A.I. 1. 인공지능 플렛폼의 의미
1) 인공지능 플렛폼의 출현
2) 맞춤형 인공지능의 플렛폼
2. AI as a Service Platform (서비스 플랫폼으로서의 인공지능)
1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
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, 3)인적 서비스 측면 등 3가지 측면을 기준으로 분석하여 설명하시오.
2. 음식배달 서비스 플렛폼 사업에 관하여 1) 소비자 입장과 2) 외식사업자 입장에서 각각 당면하는 문제점과 개선 방향에 관하여 개인적인 견해를 간략히 서술하시오.
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등의 영역도 강화해야 한다는 말도 덧붙였다.
기업이 이런 부분에서 기회를 찾을 수 있겠다. 역설적이게도 이 문제를 해결할 주체는 결국 인간이다. 결국 모든 문제를 만든 것도 인간이고, 이 문제를 풀어갈 주체도 인간이다.
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참고문헌
에
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플렛폼 설계, 교육공학연구, 14(1)
백영균(1989) : 컴퓨터보조수업의 설계 - 코스웨어 개발의 기법, 양서원
이문희 : 인터넷방송, 진영사
이정환·김태석·김진일·박영식·송홍복·이승훈·이종국·이정재·장종욱·정덕길·최병윤 공저(1996) : 정보
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인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적
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인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머신러닝에 큰 관심을 가지고 있으며, 이 분야에서의 여러 프로젝트와 연구 활동에 참여하면서 중요한 성과를 이루었습니다. 예를 들어, 학부 시절에 참여한 한 프
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인공지능 알고리즘 개발, 빅데이터 분석, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 분야에서 실질적이고 혁신적인 솔루션을 제공하며 산업 경쟁력 강화에 이바지하겠습니다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 복잡한 데이터를 효과적으로 처리
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토대로 기술해주십시오.
5. 본인이 관심 있는 미래 산업 분야(인공지능, 모빌리티, 바이오, 에너지 혹은 본인 관심분야 등)를 한 가지 선택하고, 선택 이유와 함께 해당 분야에 대한 이해도를 높이기 위해 노력한 경험을 기술해주십시오
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