|
1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
|
|
|
1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
|
|
|
인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 4차 산업혁명과 미래고용 전망, 한국과학기술연구원, 2017.
박기진, 빅데이터 시대의 인공지능 바라보기, ie 매거진, 2016.
안상희이민화, 제
|
|
|
인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니티북스
김대수(2017) 4차 산업혁명 시대의 컴퓨터 개론, 생능출판사
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진한엠앤비
오규식 외(2011) GIS와 도시분석,
|
|
|
시대의 조직개발론. 북넷
미쓰오 유카타(2014). 인공지능과 립러닝. 동아엠앤비
장윤종(2016.6). 4차 산업혁명과 한국산업의 과제. KIET 산업경제
[월간 인사관리] 2017년 6월호 1. 4차 산업혁명의 의미
2. 4차 산업혁명이 기업의 인적자원관리에
|
|
 |
경쟁과 생산과다로 인해 부분적으로 그 힘을 잃었다. 그래서 그들은 새로운 비즈니스 모델을 찾아나서게 된 것이다. 시장의 척도였던 타임워너와 AT&T가 시작한 탈 융합 전략은 많은 나라의 미디어 기업들에게 “꼭 받아들이고 따라야하는”
|
|
|
인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
|
|
|
인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
|
|
|
인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
|
|
|
경쟁시대로 내몰리는 현재의 우리나라 교육 현실에서는 발도르프의 자연친화적인 삶 속에서 이루어지는 창의적이며 전인적인 교육에서 본 연구는 문제의 실마리를 풀어가야 한다고 결론 내렸다.
교육은 경주가 아니라 여정(旅程)이다. 우리
|
|
 |
플랫폼은 배포판 어떤 걸 써보았는가?
36
빅데이터 플랫폼 관련하여 트러블 이슈 경험은 어떤게 있는가?
37
빅데이터 관련해 프로젝트 경험과 경력은 어떻게 되는가?
38
PT 면접 : 금융시장에서의 새로운 아이디어를 제시해보세요.
39
PT 면접 : 국
|
|
 |
인공지능(AI), 빅데이터 등 최신 기술을 활용하여, 산학협력단의 운영 방식 자체도 혁신할 필요가 있습니다. 디지털 플랫폼을 활용한 산학협력 관리 시스템을 구축하여, 기술 이전 과정과 연구 협력 과정을 더 효율적으로 관리할 수 있는 시스
|
|
 |
경쟁력 강화에 기여하겠습니다.
일곱째, 기술 발전에 따른 윤리적 이슈에 민감하게 대응하겠습니다. 인공지능 윤리, 데이터 프라이버시, 사이버 보안 문제 등 사회적 책임을 인지하고, 개발 및 운영 과정에서 투명성과 공정성을 확보하며, 신
|
|
 |
시작하는 것이 좋습니다.
10. 면접 끝난 후 마무리 인사
면접이 끝난 후, 감사의 인사를 잊지 말고 해야 합니다. 간단한 인사를 통해 면접관에게 좋은 인상을 남길 수 있습니다. "시간 내어 주셔서 감사합니다. 좋은 기회를 주셔서 감사합니다."
|
|
 |
경쟁력 강화에 기여하겠습니다.
일곱째, 인공지능 윤리 및 데이터 개인정보 보호에 관한 교육과 정책 수립에도 적극 참여하겠습니다. 기술 발전에 따른 윤리적 문제와 사회적 책임을 깊이 인식하며, 공정하고 투명한 AI 활용 문화를 조성하는
|
|
메뉴펼치기
