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기술을 복합적으로 활용하는 연구가 중요하다고 생각합니다. 이와 같은 연구를 실현하기 위해, 다양한 빅데이터 분석 기법과 인공지능 알고리즘을 습득하고, 실제 산업 현장에서 적용 가능한 실무형 연구를 수행하고자 합니다. 이를 위해 관
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이러한 경험을 바탕으로, 복잡한 데이터를 분석하고 의미를 도출하는 능력을 갖추려고 노력하고 있으며, 나아가 더 효율적이고 정교한 알고리즘 개발을 통해 사회적 기여를 하고자 합니다. 세종대학교 수학전공은 뛰어난 교수진과 연구 환경
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하고 있습니다. 다섯째, 문제 해결 능력과 창의적 사고를 키우기 위해 꾸준히 코딩 연습을 하고 있습니다. 알고리즘 문제 풀이와 자료구조 학습은 비판적 사고와 논리적 사고를 연습하는 좋은 방법입니다. 이러한 노력은 실무에서 복잡한 문
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, 스마트 제어 시스템 개발 등은 앞으로의 산업 발전에서 중요한 역할을 할 것이기 때문입니다. 이를 위해 딥러닝 알고리즘을 이해하고, 해당 기술을 하드웨어와 연계하는 방법을 연구하는 것도 목표입니다. 이처럼 전자공학과에서 배우고 싶
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를 바탕으로 최적화된 추천 방식을 도입하였습니다. 특히, 고객이 관심을 갖는 상품과 비슷하면서도 새로운 상품을 추천하는 추천 알고리즘을 개발하여, 고객 머무르는 시간이 늘어나고 재방문률도 향상되었습니다. 이러한 데이터 기반의 분
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측하고 해결책을 마련하는 경험은 현대자동차의 차량제어 기술에 바로 적용할 수 있는 강점입니다. 자율주행차량의 센서 융합, 제어 알고리즘 최적화, 실시간 데이터 처리 분야에서 실질적인 성과를 경험하며, 현장의 요구와 혁신을 빠르게
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‘데이터베이스관리’ 수업에서, 오라클DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 프로젝트를 경험했습니다. 저는 알고리즘을 기획하고 구현하는 역할을 했으며, 과거데이터의 패턴분
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터를 활용한 이슈 분류 모델’을 개발한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 Python과 Scikit-learn 기반으로 TF-IDF 벡터화 기법과 SVM 알고리즘을 활용하였으며, 80% 이상의 분류 정확도를 달성하였습니다. 이 과정을 통해 데이터를 전처리하고, 모델
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콘텐츠 소비 데이터를 분석하고, 시청자들의 선호도를 파악하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이를 기반으로 제작 방향을 조정하거나 추천 알고리즘을 개선함으로써 개별 시청자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 만족도를 높이고, 충성 고객
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환경에 쉽게 적응하며, 유기적 협력을 이끌어내는 역할도 수행할 자신이 있습니다. 더불어, 연구 중에 개발한 모델과 알고리즘을 실제 제품이나 서비스에 접목시키는 능력을 갖추었으며, 이를 통해 KT의 IoT 서비스 품질 향상과 효율적 운영에
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