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0) return true;
else loc = loc.right;
}
}
return false;
}
5. 2-3-Tree의 삽입
2-3-Tree의 삽입은 이진 검색 트리와 마찬가지인 항상 단말 노드에서 이루어진다는 것을 염두하고 과정을 생각해 보자.
0. 먼저 키 값이 삽입 될 단말 노드를 찾는다.
① 이 노드가 2-
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2-3-4 트리
▣ 개요:
Tree를 이용하는 binary search는 complete binary 트리의 경우 O(nlog n) 이라는 실용적인 탐색시간을 보장한다. 하지만 실제 세계에서는 데이터의 입력이 항상 complete binary tree를 만드는 것을 보장해 주지는 않는다. 따라서 최악의
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트리, 신경망 등의 분류 알고리즘보다 일반화 능력이 좋으며 성능(분류율)이 좋은 것으로 평가되고 있다. 기본설정으로 분석을 한 결과는 다음과 같다.
그림 (2-11)
다음과 같은 누적 향상도를 보여주며 신경망에 비해서는 효율이 떨어지는 모
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tem일 경우
{
System.out.print(tree[t].Ldata+"\n");
return tree[t].Ldata;
}
}
// pre : root에서 한 Item을 갖는 한트리를 취함
// post : root에서 Data Item 반환
public int first()
{
if ((t == NIL) || (tree[t].Rdata ==0)) // 비어있거나 root에서 한개의Item일 경우
{
System.out.pri
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알고리즘보다 효율적이기 때문에 높은 속도를 제공
- 최근 RSA 암호 알고리즘의 근간이 되는 인수분해 문제와 소수성 테스트 를 위한 효율적 알고리즘을 제공
2-2-3 ElGamalElGamal 공개키 암호는 이산대수의 어려움에 근거를 두고 있다. 즉, 이산
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