|
정렬
O(n log n)
O(n log n)
O(n log n)
필요 없음
>>여기서 데이터 갯수가 5000개 일 때의 속도를 계산해보면...
버블, 선택, 삽입 : O( n^2 ) = 25000000
쉘 정렬 : O(n^1.2) = 약 27464
퀵정렬 : O(n log n) = 약 18495 1.버블소트 알고리즘
2.퀵소트 알고리즘
3
|
- 페이지 3페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2004.04.27
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
삽입과 삭제가 용이
* 단점 : 처리 속도가 느리고 주기적으로 재 편성
(4) 역 파일(Inverted File)
- 검색 속도가 빠르다.
- 데이터 파일에 접근하지 않아 질의 응답 시간이 줄어들고, 처리가 비교적 쉽다.
- 질의를 만족하는 레코드 검색 시 한
|
- 페이지 12페이지
- 가격 3,000원
- 등록일 2012.03.13
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
a[O]방향으로 버블 정렬과 같은 방식으로 하나씩 비교하며 교환해 나간다. 자신의 자리란 더 이상 자신 보다 큰수가 나타나지 않을 때까지란 의미이다.
③ I가 n보다 작을 동안 1씩 증가시키며 ②를 계속 반복한다.
(4) 퀵(quick) 정렬
a[O]부터 a[n]
|
- 페이지 19페이지
- 가격 0원
- 등록일 2007.06.13
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
nIdx<nSize; nIdx++)
{
printf("%3d ", *(pArr+nIdx)); // 출력
}
puts("");
return 0;
}
// 종료 함수
int end_sort(int* pArr)
{
free(pArr); // 입력 포인터 변수 메모리 해제
puts("종료합니다.");
return 0;
} c언어 정렬알고리즘
삽입정렬
버블정렬
선택정렬
퀵정렬
|
- 페이지 11페이지
- 가격 1,700원
- 등록일 2014.06.02
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
선택에 따라 성능이 크게 달라질 수 있으며, 최악의 경우 성능 저하가 있다. 병합 정렬은 안정적인 성능을 보이며, 큰 데이터 세트에 잘 작동하지만, 추가적인 메모리 공간이 필요하다는 단점이 있다. 이 네 가지 알고리즘은 모두 필요에 따라
|
- 페이지 5페이지
- 가격 2,500원
- 등록일 2024.01.12
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|